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十大数据存储问题以及如何克服它们
不要忽视或忽略这10个数据存储问题,包括与员工、安全和成本有关的问题,因为它们可能会在没有适当计划的情况下扰乱运营。
考虑到数据存储是多么普遍,人们可能会认为对于大多数组织来说,这样一个关键部分并不存在严重的挑战。
然而,有几个数据存储问题,包括一些摆脱了COVID-19大流行.值得庆幸的是,有很多方法可以应对这些挑战。
1.在大流行后寻找经验丰富的数据存储专业人员
2019冠状病毒病(COVID-19)大流行导致许多IT部门因疾病或业务放缓而裁员。可以将数据存储任务重新分配给部门内的其他人。但是,要谨慎行事:人员的全面流失可能意味着存储必须与其他IT功能争夺人员。
同样重要的是要找到那些有坚实的背景,没有安全问题的员工。当组织使用第三方数据存储服务(如云存储)时,人员配备往往是一个问题。客户可能不认识使用他们的数据和应用程序的人,这就带来了潜在的安全问题。
2.保护存储数据的安全性
越来越多的网络安全入侵案例,特别是ransomware,为IT部门领导创建数据存储问题。虽然网络边界安全是数据存储安全的第一道防线,但拥有足够特权的员工可能访问、使用安全数据,并可能破坏或破坏数据,这种可能性始终存在。对静止和传输中的数据进行加密是保证关键数据安全的重要策略。
3.选择正确的存储硬件
对于现场的数据存储,IT部门需要设备机架、必要的服务器、存储设备、电力系统、网络连接和合适的运行环境。IT还需要足够的地板空间来放置存储设备机架,可能还需要一个活动地板。托管数据存储,特别是使用云存储,可以减少或消除对硬件基础设施的需求,并节省建筑空间。
4.选择正确的存储软件
许多数据存储产品和业务都是可用的,这可能会让人不知所措。这些产品可以是驻留在服务器操作系统中的应用程序、独立的存储应用程序,甚至是能够以较低成本处理小型到中型存储需求的免费软件。关键是要了解当前和长期的存储需求,以及数据归档和数据恢复等相关活动。
5.数据保护和数据管理
数据存储的主要目标是能够在需要时访问数据,而不必担心数据以某种方式被更改、删除、损坏或被盗。为了缓解这些数据存储问题,数据保护和管理软件应用确保存储的数据在需要时以其原始形式可用。如果一个组织在一段时间内不能访问数据,它可以使用一个存档来为将来的检索,例如为诉讼要求的电子发现。此外,如果IT不再需要数据,或者它已经被更新的数据版本所取代,各种应用程序可以帮助破坏数据——甚至存储设备。
6.资源的可伸缩性
存储介质必须更改以适应新的需求。存储组件必须能够向上或向下伸缩。IT可以通过向服务器、更多服务器或独立存储设备添加电路板,或通过备用数据中心或第三方管理存储(如云)进行存储,来增加容量。易于扩展是第三方存储的一个重要好处,客户无需投资额外的机架、地板空间、存储设备或软件。
7.管理和优化成本
存储成本可能是IT部门预算的很大一部分。云计算变得越来越受欢迎,因为它可以减少或消除关键成本。与主要使用云计算的组织相比,使用云计算的组织可能需要更少的设备、空间、电力和人员使用现场存储.
8.灾难情况下的数据可访问性
确保组织能够快速、安全地恢复中断事件发生后运行业务所需的数据和技术资源。安全数据存储在发生安全漏洞,尤其是勒索软件攻击时,越来越重要。
9.数据存储测试
在真实的灾难事件中,如果不能定期测试和验证IT正确存储数据,可能会导致问题。测试有助于识别故障或者任何存储基础设施中的错误。它使我们有机会在数据存储问题演变成重大灾难之前修复它们。
10.数据存储修补
打补丁是最重要的它的活动,因为它确保了所有基础设施元素以最佳方式运行,并使用最新的软件版本。如果数据存储基础设施元素没有得到适当的修补,可能会导致系统在非常不合适的时间出现故障或中断。