说明了数据存储管理的优势和挑战

为什么数据存储管理重要？

成功的存储管理策略确保用户和应用程序的数据可用。然而，存储管理不是一个尺寸适合所有，每个组织必须确定满足其自身性能要求和容量需求所需要的，同时保持灵活，以适应不断变化的环境。有效的存储管理策略有助于以下内容。

满足安全性和合规性要求

组织受到很大的压力，以确保其数据受到保护免受安全威胁，并且他们坚持适用的法规，特别是随着云存储和其他云服务的出现。数据违规可能会破坏业务并导致昂贵的诉讼和玷污的声誉，有时可以超越维修。即使数据尚未受到损害，如果不符合适用的规定，组织可能仍可能受到HEFTY罚款。有效的存储管理对于确保数据不断保护和遵守治法。即使是一个或两个错位文件也可以将整个组织及其客户面临风险。

最大化性能

影响应用性能的因素有很多。其中最重要的一个因素是支持应用程序的存储系统。IT团队必须确保他们的存储设备能够持续提供必要的性能，无论存储位置如何。这不仅需要正确的设备，而且这些设备还必须得到适当的维护和定期升级，以满足持续的性能需求。更复杂的是，大多数IT团队必须支持多个应用程序和多个存储系统，每一个都需要仔细的管理。只有采用有效的存储管理策略，组织才能确保其所有存储系统持续提供必要的性能，以满足不断变化的用户和应用程序需求。

确保可用性和可靠性

与绩效一样，IT团队必须确保其存储系统的持续可用性和可靠性，以及有效地执行此操作的唯一方法是将综合存储管理策略放在适当位置。管理策略确保储存系统已正确部署和维护，并且必要的灾难恢复机制 - 例如复制，备份或快照- 在发生灾害时，就可以将中断保持在最低限度。有效的策略还考虑了支持分布式应用程序和用户的需求。例如，可能需要跨多个数据存储或位置余额来最小化工作负载中断。

确保有效的资源管理

存储管理策略使管理员更轻松地计划和维护其存储系统。通过正确的策略，他们可以提供所需的存储容量的应用程序和用户，同时避免未使用或过高的存储。通过这种方式，它们可以更好地利用存储资源并降低管理不必要的存储的成本和复杂性。它们还可以减少支持其存储系统所需的电力和冷却量。存储管理甚至可以帮助管理员更好地计划iS无法使用的虚拟内存。有效的存储管理还可以帮助IT团队更好地准备缩放其系统以尽早适应更改的工作负载和地址兼容性和集成问题，而不是尝试将组件在临时基础上组合在一起。

简化系统管理

管理存储可能是一个重要的事业，特别是随着数据量的增加，存储平台变得更加复杂。存储管理策略可以帮助IT团队集中存储管理并使维护多个存储系统变得更容易，而不管它们支持何种类型的工作负载。这种策略还可以帮助IT部门将自动化纳入其工作流程，部署软件定义存储等技术，并通过动态分层或基于人工智能的分析等机制增强其操作。

降低成本

IT团队正在寻找降低存储成本的方法，特别是在数据增长速度惊人的情况下。管理策略可以帮助IT部门更好地利用存储资源，简化存储管理操作，降低成本。此外，管理策略可以带来更好的性能、可用性和可靠性，提高工人生产率和客户满意度，进而改善底线。存储管理还提供了更好的数据可见性，使组织能够更容易地从数据中提取价值。

数据存储管理的好处是什么?

如果策略已经精心策划和实施，则数据存储管理可以提供众多优势。例如：

• 数据更加安全，因为采取了措施来减少威胁，并提供对数据访问模式和潜在风险的持续可见性。
• 遵从性更容易实现，因为实现了一些机制来确保数据和存储管理符合适用的法规，并能够满足审计需求。
• 存储系统提供必要的性能支持当前的工作负载，同时适应波动的需求，从而获得更好的应用程序性能和更好的用户体验。
• 系统，流程和数据保护已到位，以确保持续的可用性和可靠性，同时提供灾难恢复，导致用户的生产力更大和客户满意度。
• 存储设备提供满足当前和未来工作负载所需的容量，同时容纳不同类型的数据，而无需超级存储硬件。
• 由于需求波动，存储系统足够灵活，同时能够适应不断变化的要求并容纳新的存储技术。

• 存储系统更易于管理和监控，并且部署存储设备更快，通常没有SILED或零件存储系统的兼容性和集成问题。
• 更多地依赖自动化减少了重复的手工任务的数量，优化存储资源，提高存储安全性。
• 有效的存储管理可以降低成本，因为操作更高效，存储资源得到更好的利用，安全风险更低，合规更容易实现，有助于避免成本高昂的惩罚。

数据存储管理的挑战是什么?

虽然存储管理策略提供了几个好处，但实施它可能是一个挑战。一些最常见的问题包括：

• 分布式系统。组织一直陷入困境的储物索诺，这可能导致资源不利于低利润和燃料矛盾的群体。但今天的分布式环境导致更大的挑战，随着组织实施多云和混合云环境并将应用程序和数据移动到边缘。跨多个存储位置分布的存储系统增加部署和管理复杂性，可以提高成本并影响性能。
• 系统复杂性。存储行业提供比以往任何时候都提供更多的选择。IT团队可能需要管理SAN和NAS系统，以及云服务，其中许多使用对象存储。团队也可能管理磁带驱动器，HDD，SSD甚至存储类内存。与此同时，他们的工作负载可能是虚拟化的，集装箱化或在裸机上运行。一些团队还与传统存储系统一起使用融合，超融合或可组合基础设施。组织使用的设备类型和技术越多，复杂性和管理开销越大，特别是随着兼容性和集成问题的增加。
• 远程和分布式工作负载。超过以往，IT团队必须与分布式和偏远工人一起争斗，以及在多个位置运行的应用程序。管理员必须确保应用程序和用户可以访问所需的数据，无论是所在的位置还是在运行时。通常，这意味着实现复制，镜像或其他策略，以保持数据同步和连续可用，使存储管理更加复杂。
• 实施新技术。组织实现新的存储和数据技术提高应用性能和可靠性。更新的技术还可以帮助简化操作，缩短应用程序开发和部署生命周期。但是，部署这些技术需要时间和人员，而且往往需要专门的培训和教育。这些技术可能还需要雇用新的人员或引进外部专家，这可能会增加成本并推迟实施。
• 数据管理。数据管理通常在存储管理的范围内下降，要求IT团队考虑几个重要因素。例如，它们可能需要实现用于归档和删除数据的系统，或者制作可用于分析或商业智能的数据。无论情况如何，他们都必须部署和维持足够的保护，以确保数据始终可获得并保障对内部和外部威胁，同时遵守适用的法规。所有这些任务都接受了有时间和能力协调和开展复杂操作的培训人员。

尽管有这些挑战，但有效的存储管理策略对于满足今天的存储和数据需求至关重要，而且这些需求只会增加随着更多的数据生成，工作负载变得更加复杂，技术也在不断发展。

存储架构师、企业存储管理员和其他存储专业人员需要能够直面这些挑战的存储管理策略，并使他们能够以一种能够适应当前和未来需求的方式存储和管理数据，同时确保数据的完整性、安全性和持续可用性。