制定数据生命周期管理策略来控制容量
Jon Toigo解释了信息生命周期管理策略是如何帮助对数据进行分类的，以便将其存储在最合适的存储上。
在前几篇专栏文章中，当考虑容量管理的战略选项时，我研究了使用分层存储管理的传统存储分层的缺点，以及与重复数据删除和压缩等软件功能相关的缺点。在我看来，前者未能从集中式数据中心巧妙地过渡到我们今天看到的更分布式的IT基础设施。这使得我们需要寻找一种更有意义的战略容量管理策略:数据生命周期管理，有时也称为信息生命周期管理——或者ILM．
数据生命周期管理(DLM)由于上世纪90年代末三家顶级存储供应商的大肆宣传，ILM在许多IT经理心目中名声不佳。简而言之,ILM出售作为一个产品,而不是一个过程,和许多消费者买到炒作意识到他们已经购买了“数据发”——ILM策略的四个组件之一——并留下修补与其他三个部分缺乏软件工具．
IBM在几十年前写了一本关于工业光魔的书。在它看来，根据业务数据的价值管理存储需要四件事。首先，你得有办法数据资产分类储存起来的。其次，您需要对要放置数据的存储目标进行分类。然后需要开发策略——基于数据分类、运行时间、重新引用率和类似因素将数据从一类存储移到另一类存储的规则。最后，您需要一个数据移动器，它将根据策略中建立的规则将数据从一个存储设备移动到另一个存储设备。如果没有前三个组成部分(这是ILM的重头事)，单是数据移动设备就没有什么价值。
尽管在过去的十年里工业光魔被过度推销，这个概念仍然是弯曲的关键存储容量增长曲线一劳永逸。一些改进可以帮助实现ILM的好处。
现实世界的ILM的改进
在数据分类方面，现在存在一些产品，您可以使用这些产品根据其所有者在公司的工作对数据进行分类。第三方软件产品，如来自FileTek的StorHouse/Trusted Edge(最近被SGI收购)，允许用户的文件按照他或她的工作类别(部门或工作组分配)进行分组活动目录．分类数据(Joe在会计部门工作，因此他的数据被分类为“会计部门”数据，例如)然后受到数据放置、保护、迁移和归档的过程与会计数据相适应。
类似地，微软也允许访问其文件分类基础设施(FCI)，这是微软操作系统的组件，用于创建文件属性的元数据引用，如“隐藏”、“只读”、“加密”或“压缩”。管理员现在可以创建新的FCI属性，以便所有在会计中的pc都可以有一个名为“accounting”的永久分配属性，该属性将标记该用户在该工作站上保存的所有文件。与前面的示例一样，元数据标记提供了一种简单的方法，用于确定哪些数据需要哪些策略。
与分类数据一样，ILM也要求存储是分类的。提供专业存储阵列功能，如快速访问或访问速度较慢但每gb成本较低，或提供特殊的数据保护服务，如镜像、复制或连续数据保护，可以给出自己的目标分类，从而为数据写入和数据移动提供离散的目的地。
许多管理员发现的问题是，在基础设施中部署的许多存储都属于同一类(例如，Tier 1)，而不是按照速度、提要和容量进行整齐的组织。为了更智能地解析现有的基础结构，非常值得考虑这个问题虚拟化存储使用任何一种硬件或软件方法。虚拟化使您能够将不同的存储资产组合到“池”中每个池提供一组服务和承载条件，使它们适合指定为存储目标。更好的是，虚拟容量可以在不中断的情况下增加，根据需要促进更智能和更低成本的扩展。
在建立了数据类和存储类之后，自动地将基于策略的数据从一个存储类移动到另一个存储类是数据生命周期管理剩下的挑战。市场上有许多文件管理器和数据移动器，其中优秀的来自于Condrey集团．(File System Factory)、Qstar Technologies (QNM)、Crossroads Systems (FileStor-HSM)等。
市场上出现了一些新产品，比如Spectra Logic的黑珍珠服务器，它可以直接从应用程序中预先建立的对象工作流中拦截数据对象，并将其交付到适当的归档对象存储中。对于具有严格工作流程的行业，如媒体和广播领域的音频或视频后期制作，医疗保健领域的基因组测序和医学成像，石油和天然气勘探领域的遥测采集等，黑珍珠方法似乎有很多优点。看这个空间。
