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多云数据存储实现的最佳实践

carloscastilla——Fotolia

7 .多云存储优化必备特性

在评估多云存储策略的云平台时,请查看它们在集成,网络和系统管理方面提供的产品,以及其他功能。

多云存储策略的有效性取决于云平台本身和多云存储……

他们提供的特性。任何不能支持您的策略的平台都可能影响整个组织的存储操作。因此,必须对每个云服务进行审查,以确保它们满足组织的特定存储需求。

当评估一个云平台的特性时,考虑这七个因素来帮助确定它的有效性支持多云存储策略

顺利集成

云平台必须与您现有的用于移动、存储和保护数据的系统无缝集成。因此,在查看用于多云存储的各种平台及其特性时,请确保云提供商提供了基于标准的api,以公开平台的服务,使连接系统成为可能,而不考虑技术或位置。为此,您必须检查提供者的可用的api确定其功能以及与现有服务、应用程序、工具和其他系统的兼容性。

一些云平台可能提供额外的服务来帮助实现这种集成。例如,Google Cloud的云端点服务提供了一种框架和工具,用于基于OpenAPI规范开发,管理和监视API。您可以使用云端点与AWS Lambda等服务,以将工作负载集成在环境中。

多重云存储使用情况

网络和连接

集成不同系统依赖于全功能的网络基础架构,便于在用户,应用程序,服务和数据存储之间的连接。网络必须可靠地处理波动,有时是不可预测的,工作负载以及不同类型和数量的数据。每个云服务都应支持促进安全网络通信的行业标准机制,例如通过互联网服务提供商等VPN或专用连接。

即使有了这些机制,管理与多个云平台的连接仍然是您最大的挑战之一。为了消除一些痛点,可以考虑使用以下技术网络虚拟化功能,软件定义的网络,软件定义的WAN或网络作为服务。如果您走这条路线,您可以确保该技术与云平台兼容,可以提供必要的连接。

系统管理

即使没有多个云平台,IT专家也会忙于管理各种支持数据移动和存储的系统。团队经常依赖各种工具来实现、维护、监视和保护资源,但这些工具通常不足以支持多云环境。这使得管理员们不得不争抢那些能够增加或替代他们已经在使用的设备的设备。

任何未能支持您的多云存储策略的平台都可以影响整个组织的存储操作。

不幸的是,这种情况没有容易的回答。遗留工具不适用于多云环境,更新的工具仍然相对年轻,并且通常仅限于几个平台。规划多云策略时,必须确定管理平台的内容,您可以帮助您提供帮助的内容,可以帮助您提供哪些新工具来缓解您的负担以及这些工具实际支持哪些平台。

在所有情况下,您仍然需要执行相当数量的脚本以使一切正常工作,但您至少应该知道接下来会发生什么。在选择云平台之前,要尽可能清楚地了解管理其服务的短期和长期需要做些什么。

工作流程管理

多云策略的一个好处是能够在云平台上移动和分发数据和应用程序。随着需要的变化,所以可以工作流程和支持它们的数据。对于每个云平台,您必须评估其在分布式环境中运行的能力,同时提供支持更改要求所需的性能,灵活性和可靠性。

作为这个过程的一部分,您应该根据平台对云存储的处理能力来评估平台的特性DevOps的工具您已经使用或计划使用来开发、部署和管理应用程序和数据,包括编排、供应和自动化工具。该平台还应该支持您需要的任何基础设施技术,例如容器化、虚拟化和无服务器计算。一般来说,您必须知道支持数据存储及其跨平台移动需要做些什么,以及将云平台集成到您的工作流管理中所需要的工作。

安全性和隐私

每个云平台都必须具备保护数据、认证用户、控制访问级别和防止恶意攻击的机制。您应该能够监视和记录用户行为和数据访问,并在安全事件发生时立即响应它们。您还应该考虑隐私和遵从性要求,如果数据将跨国家和地区边界移动,这可能会变得棘手。

不幸的是,云提供商采用不同的方法来保护他们的系统,这使得多云安全变得复杂和困难。即便如此,您必须能够将应用于本地系统的相同用户、数据和应用程序策略应用于云环境,而不会产生不必要的开销或影响用户体验。为此,在审查多云存储的特性时,要仔细评估每个提供商的能力,以便了解如何在所有环境中保护您的数据。

服务和特性

即使您可以轻松集成,管理和保护云平台,它仍必须能够提供支持您的多云存储策略所需的功能。您的第一个考虑之一可能是存储的类型 - 对象,块或文件 - 平台支持。但是,您还必须考虑到其他考虑因素,例如数据中心位置,供应商历史和稳定性,可用的支持模型,服务级别协议,易用性和自助服务能力,可以影响数据存储和应用程序交付。

请记住,多云策略的优势之一是能够挑选一个云平台来最佳地服务于特定的需求。并非所有平台都需要满足所有所需的服务。例如,您可以为应用程序数据选择一个或多个具有全球数据中心的平台,但可以使用不同的平台来归档数据和支持灾难恢复策略。您的一些决定可能也基于适用的法规遵循和行业法规。

成本控制

理论上,多云战略可以省钱,但前提是你能严密管理服务费用。这不仅因为要使用多个平台,而且还因为复杂的成本结构这是许多平台所固有的。你必须考虑到储存的费用传输数据,以及计费增量,访问频率,货币差异,支持要求,服务级别和服务捆绑折扣等因素。

即使在最好的情况下,提前计算出确切的成本也是困难的。为了帮助这一过程,一些平台提供了定价计算器来估计使用量。例如,微软提供Azure成本管理服务用于监控、分配和优化云计算成本.您也可以考虑第三方工具或咨询服务。

无论方法如何,您都希望充分了解支持数据存储需求的成本。为此,您需要提供明确和可管理的定价结构的云提供商。

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