挑战1号。隐私和安全

多云存储策略必须考虑各种各样的安全和隐私问题. 多个云服务的使用增加了攻击面的数量和数据受损的可能性。

的您使用的云存储服务更多风险越大。更复杂的是地区法规和隐私法的增加，比如欧盟的GDPR。

您选择的云平台应该适当地保护数据——例如，使用高级加密算法——并对用户进行身份验证、控制访问级别以及防范恶意软件和其他攻击。

云提供商提供有限的系统可见性，同时采取不同的数据保护方法，使多云安全更为复杂. 此外，传统的安全工具不是为多云基础设施设计的，而较新的工具还不够成熟，无法提供全面的安全产品。

这些安全问题指出了多云战略带来的更大的管理问题。每项服务都采用独特的管理方法，支持不同的门户、工具和流程。在这方面，第三方工具也在迎头赶上，云的动态特性使得这一点变得更加困难。每增加一项服务，系统监控也变得更加复杂，特别是考虑到云的抽象性质。

挑战2。云服务的集成

组成多云基础设施的不同系统必须彼此无缝通信，这样数据才能有效、安全地跨环境移动。不幸的是，云服务使用不同的方法和编程语言提供不同的API这可能会相互冲突，使系统难以以统一的方式连接和管理。

为避免这些问题，请评估云平台提供的工具及其疗效和限制。此外，还评估平台可用的API，以确保基于标准，并支持提供与其他平台和系统无缝集成所需的功能。

挑战3。数据网络固有的延迟

将用户和应用程序与存储的数据连接起来的数据网络可能是个问题。如果连接速度慢或不可靠，它们可以导致高延迟率这会对应用程序性能产生负面影响。

即使有可靠的网络，距离也会降低性能阈值。如果数据存储距离用户或应用程序数百甚至数千英里，那么性能可能会非常慢。

挑战四。应用程序交付和工作流管理

多云存储策略还使应用程序交付和工作流管理复杂化。由于平台配置设置因提供程序而异，因此将同一应用程序部署到不同的平台需要提供程序特定的配置。

此外，并非所有服务都支持相同的功能，进一步复杂化应用程序部署。迁移数据可能更具挑战性，即使只有少量的服务。

虽然重点可能是存储组件，但应用程序交付的所有方面都受到您的选择的影响。为此，工具应该提供高度的灵活性和集成性。这里的挑战是，尽管选择的列表在不断增长，但多云技术和工具仍处于起步阶段。

另一个需要考虑的问题是，您的多云存储战略将如何影响其他系统和流程。例如，如果您的组织采用DevOps方法构建和部署应用程序，那么多云基础设施应该能够增强这些应用程序交付能力。存储服务必须无缝连接与Devops工具集成支持输送管道。

挑战5号。成本问题

多云存储策略的另一个挑战是保持有效的成本控制。尽管多云方法可能会降低成本，但多个平台可能会转化为多种收费结构，以及随之而来的所有复杂性和混乱。

涉及的云服务数量越多，评估不同的定价结构就越困难，特别是在权衡性能、功能和法规遵从性等问题时。

6号的挑战。熟练的专业人员

组织必须确保其员工具备开发、定制和维护系统和应用程序所需的技能，以适应不同且不断发展的云存储环境。发现专业人士具有这些技能这可能会很困难而且很昂贵，从而进一步增加总体成本。

您需要确定管理和监视多云环境需要什么。然后，评估你手头上有哪些工具和技能，以及你需要获得什么。

今后，您的IT员工将需要具备许多领域的知识，如云架构、编码和数据分析。在将工作负载部署到云之前，确保您已经具备了正确的技能和基础设施。