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驱动边缘计算存储成功的5个提示
准备好提升您的边缘计算环境的存储了吗？了解一些要遵循的最佳实践，包括如何与多云环境和的NVMe集成。
边缘存储过去是为了确保远程办公室和临时员工有足够的方法捕获和保留他们生成的数据。如今，物联网设备已经改变了这一切，在产生大量数据的同时往往连接有限。将这些数据传输到集中存储可能是一个缓慢而艰巨的过程。
进来边缘计算与存储，其中处理和存储数据发生在接近数据生成的地方。
边缘计算存储是指用于在网络外围收集和保留信息的方法和技术。目标是使数据尽可能靠近原始源，在某些情况下，在那里进行初始处理。
选择数据边缘存储包括安装在远程位置的微数据中心和高性能雾计算服务器，用于复制云服务。
与将数据发送到中心数据中心或云相比，在更靠近数据来源的地方存储和处理数据可以提高性能，节省时间和金钱。下面的5个技巧提供了如何最好地接近和在网络边缘实现存储．
边缘的存储选项
有存储数据的几种方法在或接近网络边缘。一些物联网设备带有少量的内置存储。此外，厂商还增加了SD卡，以便在设备或边缘其他地方提供额外的存储空间。例如，美光科技(Micron Technology)的microSD卡可以用来为摄像机增加存储空间，为网络存储提供备份。美光公司表示，该公司的SD卡可以支持3年的连续视频录制，平均故障时间为200万小时。
具有大型内部DAS的设备也可用于包括边缘服务器或服务器群集的物联网实施上的存储。行业专家和IT记者Alan Earls建议，无论您使用什么重新思考数据管理在实施边缘计算环境时，应使用存储。
边缘存储工作的应用
边缘计算存储对于网络连接不一致或有限的设备特别有用，例如飞机上使用的传感器或农村地区农业应用中使用的传感器。这对于接收大量数据并与其他设备和车辆进行实时通信的设备（如自动驾驶车辆）也至关重要。
其他用途包括配备定制数字显示器、智能镜子和智能货架的店面零售;医疗监测;以及任何需要智能数据收集和存储的物联网应用，使用实时分析。资深IT记者约翰·爱德华兹对此进行了调查若干应用需要边缘存储提供的可用性和毫秒响应时间。
与将数据发送到中心数据中心或云相比，在更靠近数据来源的地方存储和处理数据可以提高性能，节省时间和金钱。
了解数据的价值
组织采用边缘技术通常无法事先澄清他们使用该技术的原因。所采用的边缘存储方法将取决于了解您想要实现的目标以及收集的数据对该目标的重要性。是有价值的原始数据，还是经过分析后从数据中收集到的见解？
另一个常见的错误是低估了未来所需的存储量。快速变化的分析和人工智能技术可以把今天无关的数据变成未来有价值的信息。为未来的数据需求设计足够的存储比在未来升级要容易得多。爱德华兹对此进行了调查要避免的错误与边缘存储。
了解多云世界中的边缘计算存储
边缘计算与多云存储环境相结合可能会变得复杂。成功取决于广泛的准备，包括如何收集、传输和保留数据的分析。顾问兼作家罗伯特·谢尔顿关注要回答的问题在尝试集成边缘和多云之前，包括：
- 将生成和收集什么类型的数据？
- 数据将在哪里生成?
- 需要保留哪些数据以及保留多长时间？
- 哪些数据将被转移到云端，多久一次?
- 这些数据会在云中保留多久?
- 如何管理数据？
- 如何处理安全性、遵从性和灾难恢复?
NVMe/TCP的适用范围
NVMe over TCP传输绑定规范支持创建专门为边缘和边缘云基础架构设计的存储系统。NVMe SSD提供边缘计算所需的一致性和低延迟功能。NVMe oF通过网络结构将主机连接到存储，因此可以独立扩展存储和计算资源，而对延迟的影响很小。NVMe/TCP提供了这种灵活性，无需专门的交换机和网络接口卡。
爱德华兹分析了使用用于边缘计算存储的NVMe/TCP. 他还深入研究了如何开始以及下一步的工作。
