大数据存储gydF4y2Ba
在这个主题页面上找到关于管理大数据存储的最新消息、技巧和技术。大数据存储管理需要克服各种挑战,无论是为Hadoop等应用程序开辟存储空间,还是为大容量系统开辟存储空间。大数据架构包括对象存储和集群NAS阵列,它们可能需要存储pb级的数据。gydF4y2Ba
新和引人注目gydF4y2Ba
大数据存储gydF4y2Ba新闻gydF4y2Ba
- 2021年10月12日gydF4y2Ba12gydF4y2Ba10月的21日gydF4y2Ba
来自Komprise的新工具专注于多云数据移动gydF4y2Ba
Komprise的新更新通过Deep Analytics Actions扩展了数据管理功能,以在prem和云存储上编目、搜索和利用竖井数据。gydF4y2Ba
- 2021年9月23日gydF4y2Ba23gydF4y2Ba9月的21日gydF4y2Ba
Qumulo将数据保护功能整合到Recover Q中gydF4y2Ba
Qumulo Core的快照、复制、恢复和访问控制功能已经整合到Recover Q中,为客户提供一站式的反勒索软件功能。gydF4y2Ba
- 2021年7月27日,gydF4y2Ba27gydF4y2Ba7月的21日gydF4y2Ba
Datadobi在更新中吹捧SMB和产品精简gydF4y2Ba
Datadobi的5.12更新将软件统一在一个引擎下,并增加了SMB文件传输支持,该公司预计明年将进行改进。gydF4y2Ba
- 2021年7月13日gydF4y2Ba13gydF4y2Ba7月的21日gydF4y2Ba
StrongBox Data的StrongLink增加了多站点存储管理gydF4y2Ba
StrongLink 3.2版本为StrongBox Data的旗舰软件增加了新功能,包括多站点存储管理、命令行界面等。gydF4y2Ba
大数据存储gydF4y2Ba开始gydF4y2Ba
让自己跟上我们介绍内容的速度gydF4y2Ba
Hadoop即服务(HaaS)gydF4y2Ba
Hadoop as a service (HaaS),又称Hadoop in the cloud,是一种利用Hadoop在云端存储和分析数据的大数据分析框架。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
exbibyte (EiB)gydF4y2Ba
EiB (exbibyte)是衡量数据容量的单位。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
zebibyte (ZiB)gydF4y2Ba
zebibyte (ZiB)是衡量计算容量和存储容量的单位。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
评估gydF4y2Ba大数据存储供应商及产品gydF4y2Ba
权衡你正在考虑的技术、产品和项目的利弊。gydF4y2Ba
概述Microsoft Project Silica及其存档的使用gydF4y2Ba
微软的硅计划(Project Silica)将数据存储在硅玻璃中,类似于《超人》(Superman)电影中的晶体。事实上,《超人》已经在这个前瞻性项目中发挥了重要作用。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
大数据与人工智能:如何比较gydF4y2Ba
人工智能可以帮助合成和分析大数据计划提供的大量信息。这两者是不同的,但他们配合得很好。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
聚合二级存储(几乎)改变了一切gydF4y2Ba
融合二级存储带来了重要的好处,但也是关键的选择。了解优势,你必须做什么,问什么问题,以便收获它们。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
管理gydF4y2Ba大数据存储gydF4y2Ba
学习应用最佳实践并优化您的操作。gydF4y2Ba
使用非辅助存储的内部对象存储gydF4y2Ba
在流媒体、大数据和物联网等领域,基于对象的本地存储正在取代传统存储。了解这项技术是如何被使用的。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
自动化数据管理是IT未来的重要组成部分gydF4y2Ba
自动化数据管理将在帮助我们应对即将到来的zettabyte灾难中发挥重要作用,届时产生的数据量将压倒存储资源。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
数据治理最佳实践利用大数据gydF4y2Ba
在大数据时代,人工智能和物联网等新兴技术意味着可以从中受益的数据比以往任何时候都多,数据治理政策也需要管理和保护。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
解决问题gydF4y2Ba大数据存储问题gydF4y2Ba
我们从像你这样的专业人士那里收集了专家的建议和建议,这样你就能随时得到你需要的答案。gydF4y2Ba
存储管理的未来:回答了4个关键问题gydF4y2Ba
仓储专业人士能做的最好的职业变动是什么?学习技能、技术和策略,专注于现在,以便在未来获得最大的回报。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
现代数据中心的高性能对象存储挑战gydF4y2Ba
对象存储适用于长期备份和归档。看看高性能功能是如何将其扩展到大规模、高容量的工作负载的。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
Hadoop数据分析:HDFS平台的常见问题gydF4y2Ba
使用HDFS技术作为数据分析平台可能不足以满足您的存储需求。探讨存储管理员可能遇到的挑战,并了解如何解决它们。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba