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预测性存储分析可以为你观察你的存储
不要问你的下一个存储阵列或软件是否有预测性分析。问问这些分析可以为您的特定系统和应用程序做些什么。
两个月后，我们将出版一期存储杂志介绍2019年您需要了解的最热门存储技术。对不起，这里没有剧透。
你得等我们的名单出来才知道上面有什么。不过，我将介绍一种并非新技术，但仍在不断涌现的技术，它将位于该列表的核心：预测存储分析。
如果你是一个老派的存储专家，你应该注意你应该学习的新技能至少和你对新技术的担忧一样多。但您还应该注意您的存储软件正在学习哪些新技能。这将引导你进入预测性存储分析。
当你购买储存物品时，你应该密切注意提供预测分析还有它。存储供应商在购买新的存储技术时肯定会注意到这一点。惠普企业宣布灵活的InfoSight例如，预测分析是其2017年收购Nimble Storage的关键驱动力，HPE已在其产品线中积极扩展这些InfoSight功能。最近，确定了DataDirect网络Tintri的预测存储分析这是拯救Tintri免于破产的关键原因。
哪里可以找到预测分析
预测分析是由许多热门的新IT技术实现的，并将它们结合在一起。最新的flash技术为软件提供了运行算法所需的性能，而人工智能和机器学习则提供了分析。这些技术的进步使预测分析在应用中极具价值管理和解锁数据的价值．
分析是我们看到闪存整合到所有类型存储中的一个原因。Flash正在成为超聚合的主要工具，并开始进入二级存储领域。即使是备份产品也需要一些闪光灯。分析也是flash在公共云和其他类型的二级存储中使用的主要驱动因素。
阵列和其他存储系统现在通常使用预测性存储分析来主动识别硬件故障，优化驱动器性能和可用性，并降低成本。人工智能驱动的分析软件分析数据和系统，让您知道信息，例如何时将数据移动到不同的层，包括与公共云之间的移动。人工智能正在成为数据管理的一个关键方面。
在购买存储设备时，请记住这些技术。你最喜欢的存储供应商肯定会指出他们是如何将flash、人工智能和机器学习结合在一起的。
请记住，分析、人工智能和机器学习都是可行的技术。把它们放在存储系统或应用程序中并不是卖点。重要的是他们能为你做什么。这是你需要评估的东西在花钱买之前。
寻找什么
预测分析是由许多热门的新IT技术实现的，并将它们结合在一起。
在系统方面，预测存储分析必须是自动化的。它应该有助于优化当前存储阵列，同时预测短期和长期需求。接下来，分析应该预测并希望能够主动解决失败提高性能通过减少延迟。
在存储管理方面，您必须考虑随着数据的不断增长，这些特性如何扩展。它是扩大还是扩大?它使用并行架构还是分布式架构?它能管理传统的文件或块存储吗对象存储? 当然，它是如何与云集成的？
另外，价格结构的规模如何?如果你为管理下的数据付费，你需要准确预测你的数据增长，以确定几年后你将花费多少。
所以，当你听说flash、人工智能、机器学习和预测分析将成为你的下一个目标存储系统，这不足以让你满意。请务必确切询问这些功能将为您的应用程序带来什么，以及它们将如何帮助解锁数据的价值。
