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kovaleff——Fotolia

移动所有的flash呢?考虑一下您的数据存储基础设施

在决定是否进入全闪存阵列市场时,最好对数据存储基础设施采取全面的方法。

现在每个人都带上闪光灯。所有的关键存储供应商至少已经宣布进入全闪存阵列市场多数公司多年来一直在提供混合动力车——固态驱动泵浦的传统阵列。随着硅存储变得更便宜、密度更大,数据中心似乎不可避免地将从旋转磁盘迁移到“更快、更好、更便宜”的选项,而非易失性存储有望成为长期的赢家。

但今天的仓储冲突似乎正朝着总拥有成本事情结束了,有两个关键问题需要回答:

  • 需要多少性能,数据中心中有多少工作负载具有不同的服务质量(QoS)要求的数据或过时的数据?
  • 混合数组是通过高级QoS和自动分层特性处理混合工作负载的更好选择吗?

所有的flash支持者认为,闪存的成本和产能将继续下降与硬盘驱动器(hdd)相比,没有工作负载需要的能力all-flash为所有I/ o服务以最高的性能。然而,我们在市场上看到了一种新的混合动力车flash-level性能然后折叠成多层低温存储。这里的论点是,数据并不都是相同的,它的值在生命周期内会发生变化。当有更便宜的、面向容量的层可用时,为什么要将旧的、未访问的数据存储在顶层?

先是混合的,然后是混合动力

把添加了固态硬盘(ssd)的传统阵列和可能是超越全闪存阵列一步的新型混合阵列混为一谈是一种误导。当旧的数组被flash填充,并被定位为全flash产品时,它会变得更令人困惑。为了区分,一些业内人士喜欢用“闪存优先”这个词来描述专为闪存速度而设计的新一代产品。在考虑混合动力和全闪光设计时,这仍可能造成一些困惑。更准确的说法可能是把闪速优先的混血儿称为“闪速融合”。通过闪存融合,你可以期待购买一种新的混合动力车,里面什么都没有,只有闪存所有的flash性能

我们并不完全相信未来的数据中心只会有一个由磁带(或远程冷云)支持的两层系统,但“热冷存储”的未来是完全可能的,因为中间存储层会变得,嗯,非中间化。我们都曾预测15K硬盘的消亡;随着QoS控制在处理自动冷热混合以创建您可能需要的任何温度存储方面变得越来越复杂,所有其他hdd是否还会远远落后?

传统存储将走向何方?

这就给我们带来了一个问题:如今传统存储到底是什么?每个人都把他们闪亮的新产品比作所谓的传统存储,但我们认为,曾经的传统存储已经发生了巨大的变化,而且还将发生更多的变化。其中一个最大的变化并不一定是由于能力下降用ssd代替hdd,而是能够利用日益丰富的可用计算能力。

CPU芯片的性能继续像闪存一样快速发展。更多的内置处理能力,比如更多的内核支持更多的线程,更快的执行管道,以及即将到来的功能,比如芯片级加密支持,意味着软件可以提供更多的内联和在线存储功能。例如,现在大多数存储供应商都可以提供基于软件处理的内联重复数据删除。

这导致了软件定义存储(SDS),这实际上是承认存储阵列所做的所有事情都可以作为程序运行,进而可以动态编程。虽然一些厂商仍在高效地利用定制asic (HP 3PAR, SimpliVity),但许多阵列控制器长期以来主要是软件。而SDS供应商只销售软件部分和将基础设施留给用户,许多SDS购买者最终仍然会购买预装SDS设备,当它从托盘上下来时,看起来与“传统”存储没有太大的不同。

尽管如此,雄心勃勃的SDS新供应商还是给存储市场带来了一些好处。我们看到了细粒度级别的QoS、动态在线配置和分区、内联存储特性和更广泛的容量效率方面的改进。SDS可以实现更快的刷新周期,以适应新技术,并提供越来越智能的存储端分析。

“分层”并不是一个坏词

这让我想起了自动分层的关键混合特性。分层正在快速发展,从基于相对简单的数据老化或最近处理大数据块的访问算法,到基于细粒度的、小块的访问和用户/使用模式分析,在不同的时间间隔,声明或要求的数据QoS,竞争的工作负载和日益动态的可用存储资源构成。

全闪存的支持者可能会谈论它们如何变得更有成本效益(每个容量),足以处理更多需求不同的混合工作负载。与此同时,flash融合的混合技术在交付目标QoS方面做得越来越好,包括在flash中固定高端工作负载。的全闪光阵列市场帮会当每个工作负载都可以获得一致的flash性能时,如何确定QoS是对Opex的浪费。尽管如此,很大比例的数据还是会快速地沿着价值链向下移动,许多数据在很短的活动生命周期后从未或几乎从未被访问过。

我们的储存技术正接近一个分水岭。这样的大供应商EMC、惠普、IBMNetApp用传统的混合动力车来对冲风险,所有的flash以及flash融合的混合选择,而小型游戏如Kaminario, Nimble Storage, Pure Storage和小提琴的记忆每一个都促进一个特定的愿景。无论哪种方式,我们猜测未来的“传统”存储阵列将提供广泛的工作负载,而不需要太多的手动存储管理,并且最低的TCO选项最终将占主导地位。

迈克·马是Taneja Group的高级分析师和顾问。

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