在使用公共云存储时要注意

并非所有的存储层都是一样的

一些企业进一步扩展了存储层的概念(实际上是在数据中心之外)转向公共云存储提供者作为辅助存储或归档数据的一层。通常，对于这些环境，人们的想法是，“我们有这些停滞的数据，让我们。把它移到云上把它从我们的数据中心弄出来。”这种方法听起来很合理，理论上也很有意义，但如果不仔细操作，它可能导致您的生态系统中最昂贵的存储层。

使分层存储模型能够工作的基本假设是相信您可以准确地辨别哪个数据集属于哪个存储层。然而，对于许多工作负载来说，情况可能并非如此，原因如下:

底线：利用不同的存储层工作并节省资金。

• 数据访问模式并不总是容易地对准特定存储层。
• 数据访问速率通常不会随时间保持不变。
• 组织经常缺乏关于其工作负载的真实性能需求的准确数据。

为本地存储基础设施，错误诊断数据集性能特征的代价通常是最小的。然而，在处理外部云资源时，成本和复杂性会急剧上升。这是因为公有云存储提供商引入的物理分离导致显著的延迟惩罚当在本地和非处方资源之间来回移动数据时。结果，当数据集被认为需要低访问率的数据集被迁移到云时，存储层的成本可以急剧增加，仅在其服务于其服务超过预期的事实之后发现。

当在本地和非处方资源之间来回移动数据时，公共云引入的物理分离导致了显着的延迟损失。

不幸的是，这种情况发生的频率远远超过了您的预期，并可能导致存储层的最终成本远远高于存储层中驻留的任何东西。这种情况可能会导致以下问题:

• 公有云存储提供商可能会发布一个高于预期的账单，有时远远超过预算预期。
• 云存储用户可能需要对需求增加的来源展开调查，这需要IT人员的周期。
• 而企业可能需要决定是否继续进行一项代价高昂的工作迁移过程将数据移回场所，以便驻留在可能不再可用的存储基础设施上。

当然，公共云存在许多好处，但如果数据集被匆忙迁移，则可能会出现问题并且成本可能会增加。

值得庆幸的是，有许多选项可以帮助您更好地理解工作负载的性能迁移之前的特征和方便跨WAN的数据移动:

• 投资于工具以更好地理解应用程序的性能特征。有多个软件定义的存储（SDS）产品它们驻留在控制平面中，可以提供对应用程序或虚拟机的资源需求的洞察。这些SDS技术还允许您虚拟化或聚合多个内部和外部存储资源。
• 评估混合云服务。如果要将公共云存储提供程序利用作为存储存储库，则应调查可以在虚拟化偏离房地存储资源的同时部署本地高性能存储缓存的服务。这些技术可以大大减少WAN上所需数据交易的数量，如果性能需求增加。
• 在开始云迁移之前调查最新的本地存储产品。近年来存储创新猖獗，降低了能力和性能成本。例如，2016年已经看到了新的高密度的多个公告，全闪存存储阵列以极低的空间和功耗提供大量的高性能容量。

数据交易在WAN的性能缓慢并增加了持久性级别的廉政平架构决策。当然，公共云存储提供商有许多好处，但如果数据集被迅速迁移，则可能发生问题并且成本可能会增加。减轻这些问题的方法是投资于提供更好地了解工作量要求或更高的技术灵活性在混合云数据移动中。

关于作者：
斯科特·辛克莱(Scott Sinclair)是德克萨斯州奥斯汀市企业战略集团(Enterprise Strategy Group)的一名存储分析师。