二级数据存储服务的解决方案

所有大公司都有二级数据存储服务，如备份、灾难恢复、归档等数据保护应用。许多公司还部署了复制数据管理，以允许数据块的单一“黄金”副本支持多个次要用例(例如，应用程序开发和测试、业务分析、数据保护等)。与此同时，对象存储的吸收迅速增加，并与CDM汇合，为容量密集型应用程序(如内容存储库和地理分布环境中的内容共享)提供pb级的存储。

这些辅助数据存储平台通常提供成熟的复制数据服务但是，当涉及到有效地使数据服务与以用户为中心的存储需求保持一致时，大多数企业都面临着挑战。由于无法完全自动化，有效的存储管理通常会受到阻碍服务水平协议(SLA)遵从性，需要管理二级数据使用不同的存储产品，无法做出明智的数据驱动决策。

这些限制通常会让IT管理员提出以下问题：

• 我如何确保我们提供性能、恢复能力、治理和能力每个业务组和应用程序工作量需要什么?
• 如何简化具有各种数据需求的用户之间的存储操作？
• 我怎么知道我们提供了最好的存储经济?

以业务为中心的服务最关键的功能之一是用于管理SLA遵从性的基于web的门户。

为了满足对更高效的以用户为中心的存储服务的需求，辅助数据存储供应商需要改进其产品，以便在聚合辅助存储中提供细粒度数据管理。具体而言，他们必须超越基于策略的模板和不同的存储系统，提供统一的，软件定义存储(SDS)产品自动化SLA遵从性，支持多个辅助数据用例，并提供智能数据放置，从而提高用户满意度，更有效地简化IT运营并降低存储成本。

由于篇幅有限，我无法详细描述高效的以用户为中心的辅助数据存储服务的所有需求，因此我总结了三个功能类别，我认为这三个类别是每个领域中关键的和确定的具有代表性的供应商。

确定SLA合规性水平的能力：以业务为中心的服务最关键的功能之一是用于管理SLA遵从性的基于web的门户。门户应促进业务组和管理员之间的及时协作，以创建特定于用户的SLA配置文件，自动跟踪存储操作，通过仪表盘提供可见性以确保SLA合规性，并在数据操作超出商定的SLA准则时向管理员和用户发出警报。SLA配置文件必须超越定义数据恢复和保留目标，以提供设置参数的能力，如特定于应用程序的要求、最小和最大拷贝数，数据治理和安全注意事项，相对于用户预算的数据迁移和存储成本阈值。大多数CDM供应商允许您使用策略模板定义SLA要求。戴尔EMC的eCDM更进一步提供全生命周期SLA遵从性，包括监视相对于SLA的服务质量，以确定遵从性级别。

支持多种辅助存储用例的统一SDS产品:根据用例的不同，辅助数据有不同的性能和容量需求。此外，二级存储产品应该基于SLA参数控制的存储策略，在flash、HDD和云存储层之间无缝移动数据。例如，测试/开发工作负载使用随机I/O，并且应该是这样优先用于闪存存储，而备份作业使用顺序I/O，应该更多地关注hdd。视频、图像和音频文件的内容存储库具有巨大的、pb级的存储需求，因此这些文件应该放置在扩展对象存储中，随着容量的增加，这种存储方式可以提供线性性能。此外，当云存储的数据使用率下降到一定程度时，可以通过SLA参数迁移到成本效益高的云存储数据。数据效率(压缩和重复数据删除)和数据安全服务(加密)也应根据SLA参数使用。Actifio和Cohesity等CDM公司集成了政策驱动的数据迁移，包括flash、HDD和基于云的存储层。内聚的优势在于，它可以通过超聚合、向外扩展的辅助数据存储架构无缝地支持大数据需求。IBM Spectrum复制数据管理自动化数据分层和具有横向扩展存储功能的IBM云对象存储是IBM存储产品组合的一部分。

我认为供应商需要完全实现高效的以用户为中心的存储管理，而不需要约束公司实现不同的数据管理软件和多个存储平台。

支持数据发现和数据驱动决策的数据索引和分析:最清洁发展机制和对象存储可以在虚拟机磁盘、存储卷和文件名级别创建元数据索引并搜索和报告。这种报告有助于了解存储利用率、使用趋势和可用存储容量，但不能提供提高安全性、确定数据遵从性和基于内容查找文件所需的深度数据可见性。一个好的例子具有强大数据可视性功能的产品之一是Coheresity data Platform，它是一个具有深度搜索功能的CDM，使用户能够搜索文件中的数据，以进行自定义数据查询和模式匹配。当组织希望基于内容查找文件时，这种全文搜索功能非常有用，例如，通过确定包含敏感数据（如用户名和密码）的文件的位置来确保数据符合性。

次要数据存储应用程序和服务，如CDM，已经发展到提供显著的操作改进和大量的存储成本节约基于策略的自动化次要数据整合。为了增加CDM和对象存储的采用，为了让辅助数据管理进入交付业务价值的下一个层次，我认为供应商需要完全实现高效的以用户为中心的存储管理，而不需要限制公司实现不同的数据管理软件和多个存储平台。只有这样，客户才会意识到驱动主流采用所需的生产力收益和成本节约。