主数据DatSphere更新提高可伸缩性

datasphere如何工作

Primary Data DataSphere 1.2发布不到6个月，这家位于加州洛斯阿尔托斯的初创公司就首次推出了该产品。该公司将DataSphere描述为“在企业基础设施中自动化数据流的元数据引擎”。

当我们进入市场时，我们专注于测试和开发环境，这也是我们最初取得成功的地方。

Primary Data DataSphere将控制路径与数据路径分离，使软件能够独立于底层存储无关的硬件(可以是基于文件、块或对象)管理文件。带外元数据引擎收集有关数据的信息，如位置、大小和访问频率。

当应用程序需要访问数据时，DataSphere服务器提供物理位置，类似于域名系统(DNS)服务器查找承载网站的服务器的Internet协议(IP)地址的方式。Primary Data DataSphere支持NFS v3、NFS v4和SMB 2.1、SMB 3。X表示文件访问。

“NFS或SMB基于文件的方法的好处是我们可以将数据放在我们在引擎盖下方管理的任何存储设备上，”Fallstrom表示。

Fallstrom表示，运行DataSphere Extended Services (DSX)软件的本地VMware虚拟机(VM)提供了对本地块存储的访问，块存储被用作整体命名空间的一部分。他说DataSphere支持亚马逊s3兼容对象存储作为一个活动归档层。

DSX Data Mover软件可以根据客户设置的粒度策略，将活动或不活动的数据迁移到最适合应用程序需求的本地存储。Fallstrom表示，该软件会不间断地进入数据路径，复制数据并在迁移完成后退出。NFS 4.2根据诽谤的说法，促进实时数据迁移。

史密斯表示，主要数据软件显着改善了NAS阵列的性能特别是，将它们聚集在逻辑空间下，并提供对负载均衡存储元素的并行访问。

“主要数据是在合适的时间在正确的地方放置正确的数据，”史密斯说。

将数据移动到云端

之后，Primary Data的DSX云连接器将文件通过加密链接转移到基于Amazon s3的云存储彻底删除,压缩数据。例如，客户可以将旧的非活动数据从高性能存储转移到更慢、更便宜的冷存储或公共云，以降低成本。

企业战略集团的高级分析师Scott Sinclair表示，IT组织历史地抛出了非结构化数据，进入了“巨大的东西。”现在是公共云是一种选择他说，他们往往不知道哪些数据可以移开现场以及哪些数据以保留在房屋上。

“人们想搬到云，但它很复杂，”辛克尔说。“拥有像DataSphere这样的东西可以在现有的东西之上，并且缓解云的运动可以让你的生活更容易。”

Taneja集团总裁兼咨询分析师Arun Taneja表示，企业组织需要可见于坐在古纳斯盒中的数据的exabytes。他说Datasphere 1.2“只是使这个能见度更加自动化。”他引用了该产品内置分析的重要性。

Taneja说:“在由文件和对象组成的非结构化数据的世界里，元数据引擎的质量和使用元数据运行分析的能力是至关重要的。”“许多扩展NAS和对象玩家为了保持相关性而添加分析，这个领域的新玩家正在将这种能力融入架构中。”

希夫设想主要数据竞争使用NAS和对象存储玩家，除了与他们合作。

主数据DataSphere软件在虚拟机或裸机硬件中运行。主要数据发布推荐的硬件列表。根据主要数据，将数据专属定价为基于订阅，为单个元数据引擎的$ 100,000开始。

史密斯表示，客户管理一个储存的储存将节省约100万美元。他声称，一些管理数拍字节数据的客户通过更充分地利用现有资源、减少产品许可、将冷数据从昂贵的存储空间迁移，以及放弃高性能层购买，已经节省了数百万美元。