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Datadobi查询语言支持深度定制迁移
Datadobi的最新服务通过一种新的脚本语言实现了对大型非结构化数据湖的可视化，该语言由该公司的元数据技术提供支持。
Datadobi是一家专门从事数据迁移的软件供应商，它创建了Datadobi查询语言来组织和准备用于迁移的非结构化数据湖。
Datadobi查询语言，在结构和语法上类似于SQL框架，现在作为Datadobi文件系统评估服务的一部分，可通过选择加入。
的新语言使Datadobi客户能够自定义迁移前评估，确定非结构化数据的特定元数据，如访问速率、最后修改日期和数据集用户所有权。用户也可以根据元数据设置迁移策略。
Datadobi声称，使用元数据信息可以为用户节省未来存储成本。使用编程语言的自定义迁移策略可以规定将哪种数据转移到云中的冷存储，或者哪些数据应该在本地硬件中立即可用。
Evaluator Group的高级策略师和分析师兰迪•科恩斯(Randy Kerns)表示，Datadobi的一种脚本语言可以帮助用户编目数据，这也使得Datadobi的技术不仅仅是为客户提供一次性服务。
Kerns说:“迁移之后的下一步是对文件进行某种程度的可视化。”“他们已经进入了搜索的下一步，几乎可以说是一种元语言，更明确地定义你在搜索什么。”
Datadobi的合作伙伴或客户都可以使用该语言，因为Datadobi Query language的所有特性和功能都源自DobiMigrate的现有代码和报告工具。
Datadobi首席技术官卡尔•德哈卢恩(Carl D’halluin)表示:“这种情况在幕后一直存在。”“迁徙本身总能解决这个问题。现在，它更多地关注内容/元数据方面。”
Datadobi客户要求这些评估D’halluin说。该语言将创建这些报告的能力交付给用户，而无需供应商的干预。
“你可能有很多理由不再需要数据，或者以昂贵的主存储价格，”他说。“我们看到的是，客户都有自己独特的方式来建模数据所有权。我们的目的是给你一张数据湖的地图，让你的决定完全基于元数据。”
Datadobi的结构化增长
Gigaom的高级数据存储分析师恩里科•西诺雷蒂表示，将用户友好的脚本语言规范化，将Datadobi进一步推向数据管理领域，而不仅仅是迁移。
“这是这段旅程的一部分，”他说。“这是(对现有技术的)简化，是公司更大数据管理套件的组成部分。”
越来越多的客户想要了解他们的产品。 恩里科Signoretti高级数据存储分析师，Gigaom
siignoretti表示，Komprise和Hammerspace提供了与Datadobi类似的竞争性云迁移产品。这三个都是独立于供应商的多平台迁移利基许多公共云或专有供应商还没有挖掘。
“这些公司的优势在于它们是多平台的，”他说。“他们能够与所有人合作，这是一个很大的不同。”
Evaluator Group的高级分析师Krista Macomber表示，迁移工具向数据管理的演进是一个自然的过程。
Macomber表示:“当我们着眼于数据迁移/数据管理领域时，许多备份供应商正试图扩展到这一领域。”“他们已经有了这个领域的目录和见解。这是迈向数据管理类型功能的一次进化。”
脱离了Datadobi的增长愿望，sigignoretti说，新的语言对用户准备数据湖迁移是一个有用的补充。
“越来越多的客户想要了解他们拥有什么,”他说。“尤其是在我们谈论多云的时候。数据管理现在正成为真正的关键。用户对供应商的要求越来越高。”
蒂姆·麦卡锡是一名记者，住在马萨诸塞州北岸。他负责云计算和数据存储方面的新闻。
