英伟达收购对象存储公司SwiftStack

Nvidia以前使用SwiftStack

英伟达共事旧金山SwiftStack在超过18个月的时间里处理与运行相关的数据挑战人工智能应用大规模地。Nvidia发现1space特别有用。SwiftStack在2018年引入了1space，通过单个对象名称空间加速公共和私有云的数据访问。

“简单地说，这是一种将正确的数据在正确的时间放在正确的地方的方法，这样当GPU在繁忙的时候，数据可以快速发送到它。”Das说。

Das表示，英伟达客户将能够使用任何供应商的企业存储。SwiftStack 1space技术将形成位于计算机和存储之间的“存储编排层”，以正确放置数据，使AI堆栈最佳运行，Das说。

“我们不是存储供应商。我们不打算成为存储供应商。我们的业务不是出售任何形式的存储，”达斯说。“我们与存储合作伙伴的合作非常密切。此次收购旨在进一步整合不同存储技术和我们为AI所做的工作。”

我们不是存储供应商。我们不打算成为存储供应商。

英伟达与Pure storage、NetApp、Dell EMC和IBM等存储厂商合作。存储厂商将Nvidia图形处理器集成到他们的阵列中，或者在参考架构中随存储一起出售这些图形处理器。

英伟达被开源技术所吸引

达斯说,英伟达发现SwiftStack吸引力因为它的软件是基于开源技术的。SwiftStack的同名对象和文件存储和数据管理软件根植于开源的OpenStack Swift。Das表示，英伟达计划继续与SwiftStack团队合作，推进和优化该技术，并通过开源渠道提供。

“SwiftStack团队现在是英伟达的一部分，”他说。“他们是超级天才。因此，创新将会继续发生，所有的创新将会流向开源SwiftStack．任何人都可以使用它。”

乔·阿诺德

SwiftStack总裁乔·阿诺德表示，该公司在2019年底裁员了销售和营销人员，但没有透露裁员人数，但保留了工程和支持团队。他将裁员归因于销售重点从经典的备份和归档转向人工智能、机器学习和数据分析用例。

的SwiftStack 7.0软件去年年底出现的更新瞄准了分析HPC、AI和ML用例，比如自动驾驶汽车应用程序将数据提供给基于gpu的服务器。SwiftStack当时表示，它已经与客户合作设计了集群，可以扩展到处理多拍字节的数据，并支持超过100gb每秒的吞吐量。

Das表示，英伟达一直在使用SwiftStack的对象存储技术和1space。他说英伟达在数据科学和人工智能应用方面的内部工作很快就向公司表明，加速生产电脑将瓶颈转移到了其他地方，即存储。他指出，这是英伟达收购SwiftStack的一个因素。

“我们很久以前就认识到，帮助客户的方法不只是提供一个GPU或一个库，而是帮助他们创建整个堆栈，从GPU到应用程序本身。如果你看看现在的英伟达，我们把大部分精力都花在了为不同类型的人工智能应用开发软件上。

他表示，英伟达将全力支持SwiftStack的客户基础。SwiftStack声称其约有125名客户。它的产品阵容包括SwiftStack的对象存储软件，用于集成文件和对象API访问的ProxyFS文件系统，以及1space。SwiftStack的软件被设计为在办公场所的商用硬件上运行，其1space技术可以在公共云上运行。

自2011年成立以来，SwiftStack花了8年多的时间来扩展其软件功能。达斯说，英伟达没有理由出售SwiftStack的专有软件，因为它不与其他对象存储提供商展开直接竞争。

达斯表示:“我们在英伟达的理念是，我们不会试图通过销售某种与别人的堆栈竞争的堆栈来与基础设施供应商竞争。”“我们的目标只是让人们通过人工智能取得成功。我们认为，如果这种情况发生，所有人都会受益，包括英伟达，因为我们相信gpu是AI的最佳平台。”