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专家表示,存储管理员应该拓宽角色
IT专家预测,由于云计算、超融合和其他技术的出现,单焦点存储专业人员的数量将会减少,因为他们的职责将会扩大。
云计算和超融合技术使得只专注于存储管理的IT专业人士越来越少。
这是分析师和IT领袖在本月的Gartner IT基础设施、运营和云战略会议上达成的共识。
“五年后,就不可能雇到仓库管理员了,”高德纳公司(Gartner)的研究副总裁朱莉娅·帕尔默(Julia Palmer)说。
帕尔默说,在许多公司,IT通才和开发人员正在取代存储专家。
“没有人想成为存储管理员和工程师。他们现在都想成为开发商。”“这就是为什么很多供应商都在发展AI-driven操作和职能,因为他们在未来意识到,它将掌握在算子或通用者手中。“
Gartner预测,在2025年,40%的工作量将居住在公共云中,在边缘30%和30%的处所 - 与2019年的房屋的80%相比。许多IT领导者反过来又是鼓励他们的存储专业人员承担更多的责任,学习更多的技能来满足他们业务的需要。
修改存储管理员角色
德克萨斯州教师退休系统(TRS)企业基础设施服务主管凯尔·韦格姆(Kyle Weigum)表示,他的核心基础设施团队中负责存储管理的三名成员还负责VMware、Office 365和其他系统。Weigum表示,他的“企业系统团队负责人”正在转变为“主要解决方案工程师”。
“这些家伙太有才能了,不能再坐在那里做固件升级了,”Weigum说。“我希望他们更注重业务,关注那些能帮助我们加快业务流程的事情。”
Weigum表示,TRS已经接手了一个企业数据管理的云项目,并正在评估内部部署亚马逊前哨和其他云计算选择着眼于退出硬件业务。Weigum表示,迁移到云计算将改变基础设施和运营的角色,从构建服务器和加载应用程序,转变为控制成本和管理访问等任务。
茱莉亚帕默Gartner研究副总裁
一家大型保险公司负责基础设施和运营的助理副总裁(AVP)表示,在将应用程序转移到其他地方后,他负责独立的云和数据中心团队云是有意义的."
AVP说,保险公司从本地搬迁Exchange Server到Office 365并没有让交易所工程师过时。他说,尽管云迁移可以减少存储专业人员的数量,但它也不会消灭存储专业人员。
“存储工程师可以变成云存储架构师,帮助他们的公司,”他说,“因为你仍然需要管理云中的存储。”
对存储管理员的建议
Gartner for Technical Professionals集团的高级主管安吉丽娜·特洛伊(Angelina Troy)建议存储管理员寻求云技术和其他IT领域的培训。她提到了跨多个领域(包括边缘和云)的数据治理、分析和保护的可能性。她说,那些带着同样的原则和心态的人可以改变他们的工作,并保持相关性。
特洛伊说:“我们发现,当他们迁移到云计算时,大多数组织都希望利用现有的人员。”“他们希望能够建立这些技能,因为现在很难找到云计算专业人士。内部培训通常被认为是最好的方式。”
第一资本金融公司推出了该公司于2017年成立了一家科技学院,提供与公司长期战略中的技术目标相关的十几个学科的在线课程和现场研讨会。这家《财富》100强金融机构预计,到2020年将完全实现云计算,没有数据中心。
但Capital One的技术执行副总裁乔治·布雷迪(George Brady)表示,完全转向云计算的公司仍然需要存储专家。他说,存储专业人员通常是精通编程、操作系统、网络和性能调优的系统工程师。布雷迪表示,这些技能可以从本地环境转移到云计算。
宾夕法尼亚州资本蓝十字(Capital Blue Cross)服务器服务经理道格•奈特(Doug Knight)表示,擅长存储的IT专业人士往往也擅长其他方面,因为他们习惯于做“复杂的计算”,以分散存储并放置数据,以获得最佳性能。
奈特说快闪数组已经在很大程度上消除了性能问题,他向他的存储专业人员提出了学习新技术的挑战。他说,他们已经接受了微软Azure和数据仓库等其他平台的再培训。
美国职业棒球大联盟(MLB)使用AWS和谷歌云存储,但其接近100pb的企业、统计和视频数据大部分仍在传统的SAN和NAS系统中存储,开源Ceph对象存储和磁带。基础设施高级副总裁Truman Boyes预计,MLB将始终存储大量数据,他不认为熟练的存储专业人员会消失。
“我们可能会在他们锻炼的技术中看到转变,”博伊斯说。“我们可能会看到人们远离传统的存储。也许他们在工具腰带中也有更多的工具,并做其他云事物,并且存储只是其中之一。”
当涉及到存储管理员时,新场景中的组织可能会有不同的想法。一家消费品公司的基础设施副总裁表示,他将聘用网络和安全专家,而不是存储专家。
“我们公司的需求将由可配置的软件来满足云存储.如果我在I/O、性能或其他方面遇到问题,我希望我的多面手云架构师和Amazon能够帮我解决,”他说。
这位基础设施副总裁承认,高性能分析或机器学习的工作量可能会促使他雇佣一名具有基础设施技能的顾问或全职员工。但这不会像过去那样了,那时他的前公司有独立的EMC、NetApp和交换机产品专家。“只是现在的规模和世界不同了,”他说。