纯存储分析，云计算走向前沿
全闪存供应商Pure Storage通过升级分析、AWS中的块存储和用于人工智能工作流程的数据中心来增强其软件和云功能。
奥斯汀，德克萨斯州——本周，Pure Storage增强了VMware的分析和性能监控，使其云块存储可用，并重新命名其存储即服务计划。
Pure1 VM Analytics Pro可以更容易地将单个虚拟机映射到底层裸金属Pure Storage全闪存阵列。Pure1 Pro软件可作为Pure的Purity操作系统的单独许可证使用。
Nimble Storage是第一家成功引入基于云的预测分析的存储供应商，这已经成为大多数主要存储供应商的基线阵列特性。预测存储分析可以帮助容量规划，并帮助防止硬件故障。
在flash供应商的Pure Accelerate年度用户大会上，客户对Pure Storage分析升级反应良好。
“我还没有得到它，但我想要它，”Navis公司的高级系统工程师史蒂夫·卡利(Steve Culy)说。该公司在全球300多个海上港口实施自动化操作。
Navis对VM Analytics Pro进行了beta测试，Culy表示，他能够将Pure分析与第三方分析工具进行比较。他说，Pure1将故障排除时间从几个小时缩短到大约15分钟。Culy说:“它很容易使用，而且专注于存储。”“这让我们能够很快发现问题所在。”
Brandon Nguyen是位于加州萨克拉门托的IT服务提供商Direct Technology的高级系统工程师，他说升级后的Pure分析将简化识别性能问题的过程。
“你会寻找存储、网络或内存方面的问题。一旦我们掌握了这一点，能够在一个页面中获得所有这些分析将非常有帮助，”Nguyen说。
Pure Storage analytics发布在2017年。Pure Storage表示，它在全球拥有超过50,000台虚拟机，每天产生超过50tb的数据。Pure1扫描虚拟机层，返回性能优化建议。
Pure1 Analytics Pro包括3年数据保留．Pure Storage Analytics软件的免费版本可以将数据保存7天。
付费版本为客户提供了一个工作负载规划器，“它来自于对每个阵列潜力的了解，”Shawn Rosemarin说，他是全球工程部的纯粹副总裁。
Rosemarin说，Pure1 Analytics在全球拥有超过50,000台机器，每天产生超过50tb的数据。
常青树变灰，人工智能数据中心逐步启用
flashharray是Pure Storage的旗舰块阵列，占Pure收入的大部分。Pure FlashBlade是一个扩展数组，提供非结构化数据的大规模并行性。FlashBlade处理文件和对象数据，并提供Pure AIRI框架，一个参考设计大数据分析内置英伟达超级计算机和Arista网络设备。
虽然Pure storage在10年前推出时是超快全闪存存储硬件的先驱，但自2017年查理·吉安卡洛(Charlie Giancarlo)接任CEO以来，它更加重视存储软件。
这种转变的最大表现是纯存储云块存储在Amazon Web Services中，该服务已于本周普及。云存储块是Pure为在AWS中运行而编写的软件堆栈。
“从IT用户的角度来看，这给我的是在云计算中与Pure并排的物理阵列。如果我有任何类型的自动化或脚本，或者如果我需要训练我的存储(AI)，它看起来是完全相同的。还没人这么做。唯一有类似产品的存储供应商是IBM的云对象存储，”位于奥斯汀的Moor Insights and Strategy存储高级分析师史蒂夫·麦克道尔说。
IDC存储研究副总裁埃里克•伯格纳(Eric Burgener)表示，Pure的云战略与竞争对手不同。Pure并没有围绕超收敛构建其云平台，也没有提供自己的云。
Burgener说:“主要的企业存储供应商也在加强他们的云集成，所以他们和Pure之间的任何差异大多只是程度上的问题。”“Pure不会像Dell EMC和NetApp那样提供自己的云服务，而且他们认为超云基础设施永远不会突破中小企业。”
Pure Evergreen计划允许客户每三年升级一次flashharray和FlashBlade控制器。纯粹的基于消费Evergreen Storage Service被重新命名为Pure Storage as a Service，扩展到flashharray块和FlashBlade NAS阵列。
Pure表示，更名是为了消除顾客的困惑。该公司保留了控制器的升级路径。
本周，纯人工智能数据中心(Pure AI Data Hub)被认为是一种构建基于容器的数据管道的方法，用于管理处于不同开发阶段的人工智能项目。数据集线器概念允许客户选择他们需要哪个Pure Storage阵列来满足不同的服务水平。Pure正在开发一个集成了Kubernetes编配的软件参考设计。
