担心存储非结构化数据?你不是一个人
今天正在创建的大多数数据都是非结构化的，并且存储优势经常发现自己努力跟上。幸运的是，有效的非结构化数据存储仍然可以。
存储非结构化数据是存储的主要挑战之一。很难欣赏一些现代技术进步，知道它们正在创建必须管理，存储和分析的大量数据。
然而，处理非结构化数据远非不可能，而且供应商正在增加，以满足与许多笨重的数据合作的组织的需求。存储技术也在不断发展，并且具有正确的存储系统和实践，有效地处理非结构化数据是可能的。
下面，我们将回答五个关于存储非结构化数据的常见问题。通过分析它对哪个系统最适合存储它提出的挑战，我们希望消除您对非结构化数据的恐惧，并帮助您的组织最大限度地利用它。
什么是非结构化数据？
顾名思义，非结构化数据不符合传统结构，例如在金融系统和商业应用程序中发现的数据。结构化数据适合于像数据库这样的刚性格式，而非结构化数据则更加自由。非结构化数据的例子包括图像、文本文件、传感器数据和电子邮件。
这些文件的非结构化特性有其好处，例如允许分析团队在不首先标准化数据的情况下处理数据，这可能导致更全面的分析。的进步机器学习和人工智能使非结构化数据的标签和分类更容易，这样信息就更容易访问，排序也不那么困难。
存储非结构化数据所涉及的最大问题是什么?
非结构化数据弥补了今天生产的大多数数据，并且有很多数据。
“令人生畏”这个词可以用来描述大量的非结构化数据。非结构化数据构成了今天产生的大部分数据，而且数量很大。非结构化数据存储的三大障碍是体积，品种和价值．
因为非结构化数据由音频，视频，图片甚至社交媒体数据等文件组成，所以很容易看到卷是一个挑战。幸运的是，存储非结构化数据的业务中有许多供应商，包括Dell EMC，纯粹的存储，种类，火耳塞系统，红帽和Qumulo。参考众多数据类型，如果没有正确处理，各种可能会导致主要的安全问题。使用如此多的数据存储，数据类型 - 包括个人识别信息，信用卡号和社会安全号码 - 可能不会被考虑在内。
类似地，当处理这么多数据时，数据的值可能会在shuffle中丢失。在非结构化数据中可以找到价值，但利用这些信息可能很困难。内聚性和NetApp等供应商提供的产品可以帮助您有效地对数据进行分类，并注意其中包含的内容。
哪种系统最适合存储非结构化数据?
当涉及到非结构化数据存储时，NAS和对象存储都有其优点。NAS是一种传统的、可靠的存储系统，它的层次化和组织化的格式使文件能够分类，便于分类。NAS快速、友好，并得到广泛支持。然而，NAS缺乏可伸缩性，至少与对象存储相比是这样。
对象存储系统使用元数据来描述数据，并根据名称、创建日期和位置等属性对数据进行排序，而不是使用严格的格式。对象存储具有高度的可扩展性，使得增加容量变得容易。但对象存储系统更容易出现性能不足的情况。虽然对象存储似乎有优势，但两种存储系统都有优缺点。
flash呢?
如果您希望为您的存储系统提供升压，可能值得投资Flash以帮助处理您的非结构化数据。闪电成本继续下降，使硬盘的快速替代方案是更多工作负载的可行选项。因为对象存储挣扎的性能，使用混合或全闪光可以大量加速。
除了更好的性能，基于闪存的ssd消耗更少的能源和占用更少的空间。然而，尽管价格在下降，闪存仍然是一个昂贵的选择。在添加flash到你的非结构化之前数据存储策略，评估您的组织，并确保这是一个明智的投资。
可以存储分层帮助吗？
存储分层没有任何新的，但需要正确分层的需要获得了非结构化数据的兴起的牵引力。自动存储t，您可以将类别分配给非结构化数据，组织它，以便频繁访问的数据很容易获得，而在Backburner上不太重要（但仍然是必要的）数据。在非结构化的伞下具有如此多种数据类型，以这种方式优先考虑它可以提高性能和管理存储成本。
