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集成的混合云存储在企业中有什么意义
您的组织准备好利用混合云存储做更多工作了吗？了解如何集成此技术，并使所有硬件、软件和服务有效工作。
大多数企业都有某种形式的混合云战略。但其中许多都相当于通过简单的项目悄悄进入深池，这些项目易于实施，并且可以显示快速的投资回报率。
备份和长期存档等应用程序可以提供快速的收益，在这些应用程序中，老化的磁带库和场外租赁保险库被AWS Glacier或Google cloud Coldline等云冷存储服务所取代。他们通常使用易于理解的服务取代需要技术升级的现有存储系统，该服务提供分布式、高可用性基础架构；基于使用的定价；以及所有云服务固有的内置安全性。
下一阶段企业混合云存储的发展需要将云服务链接到现有应用程序，以提供本地基础设施的扩展。这种集成的混合云存储方法需要在私有系统和公共服务之间建立无缝接口，并在两者之间持续同步数据。我们的目标是使云成为企业能力的扩展，成为应用程序使用更先进的云数据库、数据仓库、分析和机器学习服务的过渡区域。
下面概述了集成混合云存储的各种用例、技术、硬件、软件和服务。
应用程序使用场景
不熟悉混合云和多云基础设施基础知识的读者应参考之前的TechTarget文章。从这底漆其中，分布式存储平台提供商Hedvig的创始工程师Gaurav Yadav将混合云定义为分布在至少一个本地数据中心以及至少一个公共云的存储。他将多云描述为跨多个公共云的存储，因此企业可以根据存储需求选择任何公共云，并在需要时跨这些云移动数据。
在人群中混合云存储的优势它是否使组织能够使用Spark analytics访问复杂的数据服务，如Hadoop群集，这些服务一年可能只需要几次。其他集成混合存储用例包括：
- 通过云对象和文件服务为近线、不常访问的数据增加本地容量，同时为热数据提供本地拷贝。
- 相反，创建基于云的数据的本地副本或缓存，以实现低延迟的本地访问。
- 通过提取、转换和加载管道、数据仓库和分析引擎(例如Azure现代数据仓库示例)，将数据从内部系统提供给云数据库或更高级的数据分析系统这里详述．
- 使用云存储同步和卸载多个分支机构位置的数据，例如这个场景使用Azure StorSimple。
- 将本地数据提供给云本地应用程序和系统，如web或电子商务网站、内容交付网络、记录管理系统和开发人员测试/开发环境。
当然，用于基于云的应用程序或活动文件系统的任何基础架构都同样能够为备份和归档系统提供支持，因此以下基础架构选项是这些云存储基线使用的自然演变。
集成的混合云存储基础设施选项
在这些云存储集成技术中，云网关和云感知存储系统是最容易实现和最成熟的，而软件定义存储仍然是一种快速变化的技术，产品的实现和运营都需要大量的规划和费用。
有几种方法可以集成内部部署和云存储，它们在复杂性、技术成熟度和功能方面有所不同。最简单的方法将云存储转变为组织存储层次结构的辅助层，而最先进、最复杂的方法则有效地创建了一个跨多个环境的分布式存储平台。
下面是集成混合云存储的四种流行方法。
内置云集成的本地存储系统。许多企业存储阵列，如Dell EMC Isilon、运行Ontap、Cohesity等的NetApp系统，通常都有可选特性，使它们能够自动进行存储将数据复制到云服务. 尽管它们通常用于单向备份和归档，但有些可以支持双向同步，例如，允许应用程序修改的云数据同步回本地系统。
带有本地文件系统的云缓存设备。这些专用的硬件或软件设备旨在本地镜像基于云的数据子集，通过减少延迟和提高吞吐量来提高应用程序性能和可用性。其中许多产品，如Microsoft Avere产品，包括更高级的功能，如具有统一名称空间的全球分布式网络文件系统，以创建一个可跨多个分支办公室、数据中心和云服务的单一组织文件系统。
云存储网关。它们使用网络存储协议，如NFS和SMB（用于NAS）和iSCSI（用于SAN）以及块卷来连接本地系统和云服务。它们可以实现为运行在主机VM上的虚拟软件，或者作为数据中心LAN和虚拟私有云之间的代理的硬件设备。网关通常包括WAN优化设备中的数据压缩和其他网络优化技术，以提高性能并减少传输的数据量。例如AWS存储网关具有文件、卷和磁带模式，可以连接到S3进行对象存储、S3 Glacier/Glacier Deep Archive、Elastic Block Store进行块存储和AWS磁带备份。
软件定义存储(SDS)系统。SDS系统创建将逻辑存储配置与物理实例化分离的软件覆盖。通过创建软件抽象层，SDS使文件系统能够透明地跨越内部部署和云基础设施，包括AWS可用性区域等多个位置。SDS还提供了一个集中化的管理控制平面，其中包括一组企业存储服务，如重复数据消除、压缩和快照，并且可以跨内部部署和云环境自动迁移、复制和同步块卷。SDS产品可以从NetApp和VMware等大型集成IT供应商，以及Hedvig、Qumulo和Scality等专门从事SDS的小公司获得。
在这些云存储集成技术中，云网关和云感知存储系统是最容易实现和最成熟的，而SDS仍然是一种快速变化的技术，其产品的实施和运营都需要大量的规划和费用。（它们通常用于运行管理和数据控制平面所需的虚拟机。）
使用和实施指南
大多数组织刚刚开始使用真正的混合存储架构。根据这一Gartner报告在美国，实时双向数据同步——更不无缝的、支持sds的混合文件系统——还没有广泛部署。
对于已经使用云进行备份的组织来说，合乎逻辑的第一步是增加存储网关，并在可用时利用提供云支持的存储阵列的功能。它们将更紧密地将本地文件系统与云基础设施集成在一起，并使个人和应用程序能够使用熟悉的网络协议访问云存储服务。
网关对于许多混合用例来说已经足够了，例如，向基于云的数据仓库或机器学习模型提供数据，并将远程办公室文件系统聚合到中央云存储库，例如用户目录和远程应用程序。
追求集成混合云存储环境的组织应该首先评估其业务和应用需求以及现有存储系统的局限性或缺陷，以优先考虑特性并指导设计。在评估产品时，寻找那些支持标准协议和多个云供应商的产品——至少是三大云供应商:AWS、Azure和谷歌cloud——以最大化他们的IaaS选项，避免被锁定。
已向特定供应商承诺提供云备份或其他服务的组织应该从供应商提供的产品开始，例如AWS Storage Gateway或Azure StorSimple，因为这些产品通常是混合存储集成最便宜、最简单的选择。
