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2018年数据存储趋势:五大热门技术值得关注
我们2018年的热门数据存储技术趋势包括预测性存储分析、勒索软件保护、融合二级存储、多云和基于fabric的NVMe。
Paul Crocetti, Garry Kranz, Sonia Lelii, Dave Raffo, Carol Sliwa and Erin Sullivan也对这个st…
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随着2017年太阳落下,2018年太阳升起,我们再次展示了科技和趋势数据存储我们认为将在来年闪耀最亮,并在来年充分摇摆数据中心。现在是热门科技2018年的时候了!
为15TH.今年,我们的榜单避开了任何过于未来主义和不切实际的东西。相反,我们专注于新的存储技术这证明了有效性和实用性.在这里,您只会发现已经可以购买和部署的技术。
所以,请坐到前排座位上,安心地观看数据存储技术的发展趋势,这些趋势将对存储商店——以及运营它们的专业人士——产生最大的影响未来一年.
预测存储分析
预测存储分析已经从一种专门的特性转变为一种炙手可热的存储技术。全闪存阵列的兴起以及对存储容量和性能的实时情报需求的不断增长,推动了它的崛起。
预测存储分析超越传统的分层存储管理或资源监控。目标是利用和帕拉尔将大量数据进入运营分析,以指导战略决策。
“随着混合和超融合基础设施的不断增加,存储不再是一个单独的部分数据中心技术堆栈中可以智能地管理或分析。看着筹码的较大切片需要使用更复杂的分析方法,更大的数据,“Taneja集团的高级分析师Mike Matchett说。
马切特指出,call-home支持是如何从最初的面向批量处理发展成为一种持续远程分析和测量工具的。他说:“Call-home支持能够处理混合复杂性,包括云和本地存储,并通过应用预测智能算法向主动自动化倾斜。”
预测分析让存储和网络监控供应商从现场部署的客户阵列中持续捕获云中的数百万个数据点。它们关联存储指标,以监视在物理目标上运行的虚拟存储的行为。
灵活的存储该公司被广泛认为是预测分析领域的先驱,在其全闪存阵列上推出了基于云计算的分析服务InfoSight。InfoSight软件是今年早些时候惠普企业决定斥资12亿美元收购Nimble Storage的关键驱动因素。
其他存储供应商正在进入分析领域,增加遥测技术来跟踪容量、数据保护、性能和系统健康,并帮助预测分析成为2018年数据存储领域值得关注的趋势之一。
通常,预测分析可以定位潜在问题,例如有缺陷的电缆,驱动器和网卡。如果检测到硬件问题,软件会发送警报并建议故障排除。AT-A-Glipance控制台在基础架构堆栈中提供了一个集成视图,让客户使用单击申请建议。
除了监控硬件,基于数组的分析工具已经成熟,可以根据预先选择的策略提供缓存、CPU和存储大小建议。
预测存储分析的重要性不会在短期内减弱。大数据部署已经不再是一个新奇的东西,它已经成熟到几乎所有行业的公司都可以使用的程度部署DevOps模型.在网络边缘快速计算大量数据集的能力被认为帮助组织从闪存基础设施中获得更多的商业价值。
此外,马奇特表示,从整个客户群分析大量大数据的能力,让存储供应商能够应用人工智能和机器学习来帮助单个企业预测他们的存储需求以小时计。
服务器端闪存(包括非易失性内存快车(NVMe) ssd)和持久存储类内存也将对预测分析产生影响。
“传统的全闪存存储阵列可能正在消亡,”马切特说。“未来将充斥着分布在分布式混合网络上的多种内存和存储池,这些网络需要作为可编程基础设施进行智能管理,(以提供)弹性存储服务。”马切特补充说,所有这些存储都需要高级分析来帮助组织、供应、协调和动态优化性能;识别和纠正问题;并最大限度地利用这些更昂贵的资源。
勒索软件保护
勒索软件在过去几年里成了大新闻。虽然全球攻击——比如5月份的“想哭”(WannaCry)、6月份的Petya和NotPetya——获得了最多的报道,但规模较小的勒索软件也可能对受害者造成严重伤害。虽然很多组织没有支付赎金,停机时间更糟糕而不是付款。幸运的是,来自备份和恢复供应商的勒索软件保护现在是一项热门技术,也是2018年数据存储需要关注的趋势之一。
勒索软件是一种恶意软件,它对数据进行加密,并要求支付解密密钥的费用,通常通过受感染的电子邮件附件或网站进入系统。统计数据差异很大,但支付金额通常是数百美元。攻击者的目标是各种规模的企业,从中小企业到企业。因此,每个组织都必须考虑如何保护勒索软件以及如何从攻击中恢复过来。
保护的力度和范围各不相同。全面备份是对抗勒索软件的一种方法。企业战略集团(Enterprise Strategy Group)首席分析师Jason Buffington表示,企业还应关注提供集成恶意软件检测器的数据保护供应商。简单地说一个产品可以帮助一个组织从勒索软件攻击中恢复Buffington说:“这和说你可以从森林火灾或服务器故障中恢复没有区别。”
在过去的一年中,一些备份和恢复供应商已经发布了带有勒索软件保护功能的产品。下面是一些例子:
- Acronis软件使用机器学习来防止勒索病毒破坏数据。它试图在文件损坏之前检测可疑的应用程序行为。
- Druva在其InSync端点数据保护软件中内置了勒索软件监控和检测工具。
- Quorum OnQ勒索软件Edition是一种专门用于从攻击中恢复的设备,它会拍摄服务器的快照,并提供服务器级恢复。
- Unitrends的物理和虚拟设备使用预测分析来确定勒索软件在服务器、工作站或桌面运行的概率。然后,当供应商检测到勒索软件时就会提醒客户,这样他们就可以立即从最后一个合法恢复点恢复。
此外,尽管磁带备份本身可能不是一项热门技术,但它是一种防止勒索软件的安全方法,因为脱机数据不会被感染.
教育是保护勒索软件的另一个重要因素。备份和恢复供应商也采取了这种方法:
- 由Arcserve领导的勒索软件观察(Ransomware Watch)和Carbonite的打击勒索软件(Fight Ransomware)是收集新闻和建议内容的网站。
- 作为其勒索软件解毒剂程序的一部分,Infrascale以在线风险分析测试帮助企业了解自身的弱点。
对于许多不提供的备份和恢复供应商,勒索软件检测和保护可能是最重要的。期望在未来几个月内看到更多的ransomware特定功能。
聚合二级存储
的扩张超收敛到二级存储是这项技术的自然下一步。二级存储的兴起是逐渐开始的,少数供应商注意到了这一点。现在我们预计,在未来的一年里,融合二级存储将占据更多的空间,并获得更多的关注。
许多组织更加重视二级存储,以回收急需的一级存储能力。辅助存储释放主要存储,同时使数据比归档存储更容易访问。它还可以让组织继续从旧数据或非关键任务的数据中获得价值。
融合二级存储将所有二级存储备份数据、对象和文件整合到一个平台上。人们经常提到的超融合存储的优点——效率、易用性、可扩展性和生产率——也适用于融合二级存储。此外,为了使辅助存储数据更加可用,供应商已经开始提供高效、可扩展并可以与公共云集成的聚合辅助存储平台。
融合存储使新移民能够破解拥挤的数据保护和数据管理市场。例如,凝聚力在2015年推出其DataPlatform,专注于二级存储.凝聚力扩展了其产品,以跟上二次存储要求的最新发展。
2016年,Cohesity发布了DataPlatform云版,利用建立云作为二级存储层的行动。Cohesity今年早些时候推出的DataProtect软件的Orion版本增加了NAS、管理程序支持和Amazon Simple Storage Service (S3)的全球重复数据删除等功能。
Taneja Group创始人Arun Taneja打来电话内聚数据平台虚拟版“一个用于所有二级存储应用的平台。这就是它的解的独特之处。Cohesity已经将超聚合原则应用到二级存储方面,跨越所有类型的二级工作负载。”
虽然大多数Cohesity的竞争对手采取了更传统的数据保护方法,但其他供应商也在进入这个市场。例如,Rubrik采用了与Cohesity的云数据管理平台类似的方法,这是一个可扩展的二级存储集群,作为一个物理设备和捆绑的软件出售。Startup Igneous Systems通过Igneous混合存储云将备份和归档整合在一个二级存储层上。
Commvault也开始使辅助存储优先在2017年10月,它发布了Commvault HyperScale。HyperScale是Commvault第一个面向数据保护的规模扩展集成硬件设备,这显然是为了与Cohesity和Rubrik等产品竞争。下一步是融合二级存储产品吗?
随着更多供应商进入行动,比以往任何时候都更加强调,辅助次级存储器应具有大年作为2018年数据存储的关键趋势之一。
多云
多云存储是最新的无定形技术术语之一,激发了行业专家的想象力。它将成为2018年的热门技术趋势之一,因为越来越多的企业已经采用了云——无论是在混合配置还是纯公共配置中——都要求云提供真正的It服务能力。
Taneja Group的高级存储分析师Jeff Kato表示,非云支出预计将不到整个基础设施市场的一半,亚马逊网络服务(AWS)继续在年内超过40%以上的年度收入增长150亿美元。当包含作为服务的Office 365软件时,Microsoft拥有类似的收入。
的多云存储的好处是很难忽视的。在异构云之间有数据可移植性,在多个云环境之间更容易提升和转移应用程序,更好的数据可用性和灾难恢复,以及桥接私有和公共云之间的数据服务的能力。此外,您可以更一致地设置企业数据服务并将它们与应用程序和计算资源进行调整。
加藤说:“这个地区发展很快。”
Taneja Group将多云存储定义为提供跨多个异构云环境同时运行的主要数据服务,以及计算和应用程序可以与这些数据服务共存的位置。主要的数据存储服务必须支持至少一个大型公共云供应商,如AWS、谷歌云平台或Microsoft Azure,任何基于供应商锁定的云产品提供真正的多云存储的能力都将受到限制。
然而,多云存储仍然面临一些挑战。将数据移入和移出云中比在本地系统之间移动数据要复杂得多,管理存储在不同云中的数据需要一种新的方法。
一些供应商已经基于软件定义的存储(SDS)提供了一个真正的多云主存储概念。这些包括Hedvig,Quulo,Scitality,Softnas和SwiftStack.Scality的多云软件构建在兼容Amazon S3的对象存储之上,同时还提供一些文件功能。SoftNAS和Qumulo的SDS产品专注于云文件,而Hedvig提供块、文件和对象存储。SwiftStack是对象和文件存储。
“越来越多的公司正在进入这个领域,”加藤说。“其他软件定义公司没有理由不能直接进入云。备份供应商开始将他们的技术直接应用到云计算中。我还会关注超融合(供应商)。他们下一个。Scale Computing宣布与谷歌合作,将软件放到公共云中。”
Taneja集团根据自己的研究发现厂商锁定是主要问题之一在硬件统治时代,他们也面临着同样的问题。真正的异构、多云服务意味着应用程序和数据可以在不同的公共云环境(如AWS和Azure)上运行,也可以在公共云和私有云之间运行。
“所以如果在Amazon中创建了数据,则可以在另一个公共或私有云中访问它,”Kato说。“你必须能够在异质云之间移动数据,无论是公共的还是私人的。”
有些供应商声称提供多云服务,但他们实际上并没有。他们分层到云或者从彼此相邻的数据中心提供云服务,底层技术来自单一供应商。这种类型的同质(不是多云)云服务的一个例子是,云是AWS,两端是VMware技术。
nvme在面料上
提高性能、降低延迟的非易失性内存快车已经成为使用主机PCI express总线的ssd的热门技术趋势之一。进入2018年,该公司的收入流nvme在面料上(NVME-of)应该开始增长,使其成为数据存储的重要趋势之一。根据行业分析师的数据,2019年及以后,预计会遵循重大部署。
的NVMe-oF 1.0规范该协议主要基于NVMe协议,设计用于在计算机的PCI Express总线上使用。NVMe- of旨在通过网络扩展NVMe的优势,加速主机和目标存储系统之间的数据传输。最初的NVMe-oF传输选项包括通过聚合以太网(RoCE)的远程直接内存访问(RDMA)和光纤通道(NVMe-FC).
研究NVMe市场的G2M公司的管理合伙人Mike Heumann表示,NVMe- of在2016年很难站稳脚,它唯一占据一席之地的领域是基于微软Storage Spaces Direct的设备,该设备使用NVMe而不是RoCE。他说,今年,Kaminario、Pure Storage和Western Digital的Tegile等全闪存阵列供应商已经开始使用NVMe-oF作为后端架构。
虽然NVMe-oF主机到目标的连接仍在进行中,但Heumann预计,随着潜在的部署障碍的缓解和主要供应商的加入,采用NVMe-oF主机到目标的连接将得到改善。他指出,例如,阵列供应商开始采用NVMe-oF“加速”适配器,以减轻cpu密集型工作。NVM Express Inc.正在进行的另一项重要开发是一种新的NVMe-TCP传输,使NVMe-oF能够在现有IP网络上使用。
休曼指出:“很多人都期望,这将使在以太网世界中通过fabric部署NVMe变得更加容易。他表示,TCP选项将打开另一组用户,这些用户可能不愿解决NVMe与RoCE之间的部署障碍。
G2M预测NVMe市场到2021年将达到600亿美元,收入来自固态硬盘;适配器;企业存储阵列和设备;和企业服务器,包括一些装载了为NVMe设计的SDS的服务器。G2M的研究预计,到2019年,大多数企业服务器将支持nvme,到2020年,超过70%的全闪存阵列将基于nvme。据G2M称,到2021年,NVMe-oF适配器的出货量将超过150万台,其中10%将“加速”。
NVME的驱动程序仍然是主要操作系统的作品。鉴于IDC的研究总监Eric Burger表示,鉴于Apeiron数据系统,E8存储和亭子数据系统,例如Apeiron数据系统,E8存储和展馆数据系统通常使用他们自己的适配器和驱动程序来提供NVME的能力。
最早的NVME产品的主要用例已经存在实时大数据分析应用, Burgener说。IDC预计,到2020年,《财富》2000强企业中,60%至70%的企业将至少拥有一项实时大数据分析工作。Burgener补充说,某些需要低延迟的高端数据库也可能引起人们对NVMe-oF的兴趣,比如推动密集工作负载整合的供应商。
思科系统NVMe技术研发工程师J·米歇尔·梅茨(J Michel Metz)表示:“NVMe over fabric可能会在光纤通道(Fibre Channel)的基础上实现初步增长,复制我们目前在数据中心看到的功能。”“随着人们对这项技术越来越熟悉,我们将看到更多基于以太网的选项实现。”
下一个步骤
数据存储技术趋势:预测分析的未来
回顾一下数据存储技术的热点趋势2017年
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