连接私有云和公共云的前四个云存储用例

云爆发

大多数组织在存储和计算方面构建数据中心，都是为了应对资源需求达到峰值时的最坏情况。在这些高需求高峰之间，大部分资源都没有被使用。当增加了足够的工作负载或当前的工作负载接近数据中心能力的极限时，组织通常会对这些资源的额外投资进行预算。云爆破的目标是打破这种持续领先于需求曲线的昂贵循环。

与一个坚实的云破裂的策略，组织可以为标准而不是峰值设计他们的数据中心。当需求超出当前数据中心资源时，它们可以在云中启动某些应用程序或工作负载。

云爆发式用例的连接质量很大程度上取决于预先规划的数量，以及企业在需要将工作负载推入云之前有多少通知。通过适当的前期规划，一个相对标准的商务舱互联网连接就足够了。预规划要求在峰值之前将数据复制到云中。复制需要是连续的，以便云副本与本地副本不同步的时间不超过几分钟。预播种方法对灾难恢复也有价值，因为关键应用程序被预先放置在云中。在云中预先播种潜在的突发候选者的缺点是云存储资源会不断被消耗，这增加了成本。

如果组织想要更动态地将工作负载移动到云，他们将必须投资更快的连接。一种更具动态的方法不会消耗额外的云资源，并且更好地启用拾取和选择工作负载，以便在峰值需求发生时移动到云。此外，还有可用的应用程序，可以更好地移动数据而不是典型的文件传输实用程序。

将云作为主要存储

可能，云存储用例中最有趣的——也是最具挑战性的——是使用云作为主存储或初级计算。使用云作为主存储需要解决任何延迟问题。与云备份和恢复不同 - 如果连接问题大多是带宽问题 - 主存储通常更加交易，使延迟是主要问题。

云作为主要存储的主要用途是网络连接存储。该领域的供应商关注于创建云托管文件系统，该文件系统可以自动确保最活跃数据的副本位于本地设备或边缘设备上。如果本地用户修改或更改该数据，则更新云副本。如果用户访问不在本地边缘设备上的文件，那么将从云中检索该文件。在大多数情况下，除非文件很大，否则检索它的时间几乎不明显。

用于连接内部基础设施和公共云的最流行的(通常也是最初的)使用是数据备份和恢复。

企业可以很容易地将这些边缘设备放在所有的数据中心和远程办公室中，因为所有存储实际上都在一个地方:云。该领域的一些供应商还增加了全局文件锁定功能;如果一个文件在一个位置被使用，那么所有位置的用户在访问同一个文件时都会看到一个只读通知。

其中一些系统还支持多云使用。创建卷时，管理员可以将卷连接到指定的云帐户。在提供程序之间移动数据需要将副本从一个卷移动到另一个卷，这意味着所有数据都要通过本地设备返回。

主块存储云实例比文件存储更具有挑战性。首先，应用程序不像等待文件的用户那样患者。如果没有足够快速访问数据，应用程序将超时甚至崩溃。在过去，确保应用程序稳定性的唯一方法是使本地设备足够大，以至于数据不在其上的数据很小。问题是这种方法不节省金钱。

有两种方法可以解决这个问题。首先，许多云服务提供商现在都有直连的选择企业标准存储直接接入云计算资源。供应商将与位于公共云提供商附近的托管提供商合作，以便实现高速连接。这种类型的场景意味着组织将主要使用云存储其计算资源，而使用更传统的存储系统存储数据。它还可以使用备份应用程序对传统存储系统进行备份，并将这些备份存储在云存储中。同样，由于连接非常快、非常近，所以这些备份可以相对较快地完成。

另一种选择是辅助数据到辅助层在将数据存储到云之前。通过这些多层产品，组织可以在活动数据的基础上实现相对较小的基于闪存的缓存，这些缓存被分层到地理位置相近的二级提供商，以存储热数据。一旦数据变得很冷，它就只能存储在云里。其结果是一个与日常活动数据容量相等的内部缓存，而热数据仅在几毫秒之外，以便不干扰应用程序的执行。所有数据在创建或修改时都被复制到云中，但这种复制是异步的，因此不会影响生产性能。这个云副本充当灾难恢复副本。它还意味着，随着数据从第一层和第二层老化，它实际上不需要复制。它只是简单地从那些层中删除，因为它已经在云中了。

多层主要云存储策略通常支持多个云，但由于数据最终存储在单个云中作为中央存储库，因此提供商之间的迁移与任何其他迁移工作是相同的。本地设备策略可以指向多个云，但更有可能的是，所有数据在发送到新的提供商之前都需要迁移回本地。

云备份与恢复

用于连接内部基础设施和公共云的最流行的(通常也是最初的)使用是数据备份和恢复．得益于压缩、重复数据删除和块级增量备份等技术，本地备份存储系统和公共云存储之间的连接不需要特别高的速度。基本的业务类连接通常就足够了。

对于内部备份存储，每个供应商都有不同的处理方式。遗留备份供应商通常将本地存储视为主要备份副本，而将云副本视为仅用于灾难。云被看作是磁带的替代品。其他更现代的备份软件产品将公共云存储视为一种更有形的资产。本地设备作为缓存或层，旧备份将根据访问时间自动转移到公共云层。缓存层方法的优点是本地投资相对较小，很少需要升级。

虽然压缩、重复数据删除和块级增量备份降低了备份过程所需的带宽，但备份供应商最近才利用灾难恢复作为一种服务来解决恢复问题。DRaaS支持将应用程序作为云虚拟机进行恢复，暂时消除了连接到本地数据中心的速度问题。在发生灾难的情况下，所有数据移动都在云数据中心内，不需要互联网连接。根据软件使用云资源的方式，应用程序可以在灾难宣布后的4小时内恢复运行。

当它决定将应用程序移回房地后，否则互联网带宽将是一个问题，除非云提供商能够在批量中运送数据。虽然许多DRAAS工具可以在背景中的房地上复制数据，但是通过低带宽连接进行，如果不是几周，则需要几天。不幸的是，重复数据删除和块级增量备份技术无助于恢复速度。

归档旧数据

一个云存档实际上可能是最好的用例，因为它通常不需要对网络带宽进行任何更改并提供重要的投资回报率。归档产品分析内部设备的生产存储，用于尚未在用户定义的时间段内访问的数据，通常是超过一年。然后将这些文件移动到辅助存储设备，其基于每raibyte昂贵。

传统归档产品的问题是，它们需要在二级存储系统上进行大量的前期投资，通常是50 TB或更多。大多数组织没有50 TB的容量在第一天存档。即使他们想，他们也不想。云归档通过逐步归档数据来解决这个问题，必要时以每gb为单位归档数据。

渐进的方法可以使用更适度的带宽连接。根据定义，归档文件很少被访问，因此此场景与其他云存储用例不存在相同的带宽检索问题。

一个值得关注的领域是元数据。大多数存储I/O都与元数据相关。例如，如果用户想要执行云归档目录的列表，那么所有的元数据都需要通过宽带连接发送，这需要花费时间。为了解决元数据问题，一些供应商存储元数据在本地和云中因此查询访问本地元数据副本，用户遇到即时响应。

大多数云归档产品可以将数据发送到多个云，有些甚至可以同时支持多个云。切换提供商所面临的挑战是将数据从一个云位置移动到另一个云位置所需的成本和时间，特别是在档案的情况下，这可能意味着要移动大量信息。同样的问题也会出现在如果一个组织想要将一个归档文件移出云，并将其旧数据存储在办公场所，因为租赁成本云计算更贵比实体店的“购买”价格还要高。由于网络和出入口费用的关系，将以前归档的云数据移回办公场所是费时且昂贵的。

将私有云连接到公共云比以往任何时候都容易。在各种云存储用例中，本地云存储和公共云存储可以很好地协同工作。在其他情况下，公共云可能是合适的替代品。组织需要制定计划并逐渐执行它，可能是阶段。专注于具体用例并将其移到其他人作为成功和舒适性，云采取持有意义。