对象存储系统:好处、替代方案和用例

在证明自己是一种可靠的选择的同时，对象存储也经受住了时间的考验。它可以处理非结构化数据和云，并且正在克服性能方面的挑战。

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发表:2021年1月04

没有人需要争辩使用对象存储系统的优点。多年来，它们已经成为存储的主要工具，与其他替代品竞争，并随着需求和技术的变化进行调整。对象存储是可伸缩的，它在粒度级别上处理元数据。它使非结构化数据变得不那么令人生畏，这一点至关重要，因为组织存储和处理的数据量在不断增长。

对象存储随着时代的变化而变化，能够满足现代数据中心的性能和存储需求。除了处理非结构化数据外，对象存储也可以很好地与云一起工作。性能——对象存储的缺点之一——随着高性能对象存储的添加而得到了改进。

虽然我们可能已经不再问什么是对象存储，但围绕这项技术仍有很多问题，特别是随着需求的变化。下面，我们将回答四个常见的对象存储问题。

如果您熟悉对象存储，那么您可能知道它的主要竞争对手:文件和块存储。虽然对象存储比文件和块更新，但它不再是一项新技术。块和文件存储有更多的时间来证明自己，但对象存储已经弥补了失去的时间。非结构化数据的增长是并且将继续是许多组织所关注的主要问题，对象存储可以胜任这一任务提供非结构化数据存储．

数据分析为任何公司提供了有价值的见解，而对象存储系统对元数据进行分类的方式使这比筛选文件和块存储更容易。仿照文件柜中摆放的纸质文件和文件夹，有一种文件存储结构。然而，考虑到公司存储的数据量，找到一条信息是一件乏味的工作。

对象存储也证明是有益的处理云存储．性能可能是一个问题，但对象存储的优点使它非常适合与云一起工作。备份和归档——云经常使用的两个领域——非常适合对象存储系统。

对象存储的一个主要好处是它能很好地管理非结构化数据，这对现代数据存储至关重要。随着人工智能、机器学习和物联网技术的兴起，各组织正在创造数量空前的非结构化数据。随着能够管理非结构化数据在美国，对象存储可以很容易地增加容量，而无需购买超过需要的容量。

它也不会让你倾家荡产。对象存储的价格与磁带存储类似，这使其成为适合更小预算的可访问选项。

对象存储还使用跨多个数据中心的复制或擦除编码，因此它可以在不同的区域使用，而不会对性能造成显著的变化。有那么多组织远程工作，因为COVID-19大流行，或者只是使用远程数据中心，这种级别的可用性是至关重要的。

今天的数据存储看起来与20世纪90年代创建对象存储时不同，虽然非结构化数据和可伸缩性是关键优势，但它也获得了一些新的用途。对象存储系统可以实时访问来自多个地点的数据，对于希望为不同地点的数百名用户提供访问的组织来说，这是一个很有吸引力的选择。

随着越来越多的公司实施数据湖(以不同格式汇总来自不同来源的数据)，对象存储对元数据的使用使这个过程更易于管理。如今，企业正在使用数据湖完成许多任务，包括日志、应用遥测、金融交易、在线互动和社交媒体。

机器学习、人工智能和大数据分析得益于对象存储和搜索引擎存储库的使用。

与其他选择相比，性能一直是对象存储的头号缺点。对象存储的粒度和跨不同位置的多个数据中心工作的能力必然会减慢它的速度。然而，高性能对象存储正在改变这一点。特别是使用基于flash的媒体提升对象存储性能，但是当涉及到性能时，由大量元数据引起的延迟通常会导致进度的取消。

元数据是对象存储如此擅长的原因，但它也是阻碍对象存储的原因。在节点之间管理和存储大量元数据会造成瓶颈，并在更复杂的工作负载中严重影响性能。较新的对象存储系统已经改变了它们处理元数据的方式，将元数据分布在集群中的每个节点上，而不是仅仅分布在几个控制器上。

这样的改进意味着组织不必总是牺牲性能来获得对象存储的成本和可伸缩性优势。由于它提供了更低的成本和更好的可伸缩性(取决于工作负载)，对象存储可能是一个很好的选择。