多云和混合云之间的区别

在某种程度上混合云与多云讨论是语义的，在许多情况下，您可以安全地交换这两个术语。但是混合云通常包括公共云和本地云或托管私有云的组合。

另一方面，多云，没有区别在你操作的各种云之间。也许您的多云根本没有私有云，您可以在上面操作一切AWS和Microsoft Azure加上一点G套件。这是一个多云环境。塔达！

在研究多云和混合云时，还有另一个需要注意的区别。在多云设置中，单个云可能不能相互集成。这就是为什么多云的多样性，而不是混合云的独特性的部分原因。在混合云环境中，一个有时不正确的假设是，云组件被集成成具有内聚性的单一实体。这种情况经常发生，但并不总是如此。

云演化

过去十年，人们对云的看法发生了巨大变化。类似地，用来描述云计算的术语也在演变。

• 有了私有云，一切都在组织的数据中心内. 服务有自己的沙盒，应用程序设计是单片的。
• 公共云位于数据中心外部．它以服务和应用为中心，每个应用之间都有线。云原生应用更模块化，但人们仍然把环境视为数据中心，而不是改变他们的想法。
• 混合云是两者兼而有之。每一方——私有云和公共云——都是独立的，但它们形成了一个更大的整体。它在很大程度上仍然以应用程序为中心，但基础设施的集成程度更高。它还开始了分布式应用程序支持．
• 使用多云，应用程序可以跨越许多云，但它们不是必须的. 应用程序的组件在任何有意义的地方都存在。人们不再看到数据中心，但他们将多云视为一个庞大的结构，将应用程序组件绑定在一起。

这些描述旨在显示一种进展。它们不一定是所有类型云架构的全面概述。

多云与混合云：优势

混合云为组织提供灵活性避免供应商锁定，从本地私有云和公共云使用服务，并将工作负载部署到本地私有云和公共云。例如，它可以将具有重大安全需求的任务关键型工作负载部署到私有云，在私有云中，业务保留对基础设施和软件堆栈的控制。其他工作负载（如web服务器和测试环境）可能部署到一个或多个公共云。这使组织不必为每一个工作负载投资于完整的私有云基础设施，并允许只为它使用的资源付费对于部署到公共云的工作负载。

此外，混合云让企业能够利用公共云提供的可伸缩性来执行诸如处理不频繁但密集的大数据分析等功能，包括创建大型Hadoop集群。混合云还使企业能够共享资源在不止一片云中。他们可以使用私有云来运行工作负载，即使与该工作负载关联的数据存储在公共云中。它们还可以迁移工作负载在公有云和私有云之间利用波动的资源成本和不同级别的网络流量。

有了多云，世界就成了你的游乐场。你得到的最多公共云和私有云的全面混合，并且您不一定需要深入集成所使用的不同云。当然，根据您使用这些服务的方式，您可能希望集成它们。但在多云计算中，它并不是定义所必需的。例如，您可能希望在多个云中部署分布式应用程序的不同部分，以防止一个应用程序出现故障。因此，如果自然灾害或人为事件导致某个提供商的云中断，您将有一个或多个备选方案可以依靠。

有了多云，世界就成了你的游乐场。您可以获得最全面的公共云和私有云的混合，并且不一定需要深入集成您使用的不同云。

多云方法还为组织和应用程序开发人员提供了选择组成其应用程序和工作负载的离散组件的能力。没有更多的技术障碍需要跨越，开发人员可以选择满足他们需求的特定服务，而不是满足于单一提供商提供的服务。多云方法让开发人员和IT管理员可以从一个云提供商中选择一种最佳的服务来处理特定的需求，同时在其他提供商提供强大的服务时，转向其他提供商。

混合云和多云选项的缺点

在多云和混合云的争论中，这两种方法都有优点，但也有缺点。混合云的实现和维护可能很复杂。的私有云组件部署混合设置可能具有挑战性本身。它需要广泛的基础设施承诺和重要的工作人员专业知识。最重要的是，要考虑到混合模型，私有云必须与至少一个公共云集成，以便底层软件堆栈能够协同工作。随着私有云与多个公共云集成，它变得更加复杂和具有挑战性。

混合云还面临自己的管理、安全和编排挑战。为了保持一个合理的效率水平，大多数企业都希望尽可能深入地集成云计算的两个方面。这需要一种混合方法，支持联合和一致的身份管理和身份验证过程。

根据要集成的服务，您可能还需要担心其他潜在的漏洞，例如保护API流量交换。在编排方面，混合云可能需要智能工作负载部署工具，该工具能够根据成本、安全性、流量、公共云的可用性和其他相关标准确定部署目标。

多云也有自己的一系列问题。使用多云设置将打开一个安全问题的闸门. 您使用的云越多，安全挑战就越大。请记住，在安全方面，攻击面是黑客瞄准的潜在影响。向多云环境中添加的云服务越多，攻击面就越大，为坏人提供的机会也就越多。

此外，如果你不持续监控，多云的成本可能会急剧上升，失去控制。天价的云账单常常让人措手不及。使用多个云会使情况变得更糟。一个构造不佳的数据库查询会占用您的某个云位置的CPU周期，这可能会严重破坏您的预算。

最后，还有治理问题。这个权利治理监督可以抵消许多缺点，但是许多组织治理很差，一些开发人员仍然把治理等同于命令和控制工作。然而，事实远非如此。治理是未来成功的基础。另一方面，命令和控制，如果被错误的人驱动，就会为长期的平庸创造一个成熟的场景。良好的治理将帮助开发人员和组织更有效地关注对业务有利的结果，而不会带来不可接受的风险水平。

多云与混合云架构

多云模型和混合云模型之间有相似之处，但它们也有一些基本的区别。如前所述，混合云是私有云（无论是本地云还是托管云）和公共云的混合体，两者紧密集成，通过编排在它们之间提供了一个内聚的工作流。

混合体系结构的私有云部分必须与公共云或与之集成的云兼容。虚拟机监控程序和云软件层必须与选定的公共云兼容，以确保其与API和服务的互操作性。

混合云经常出现用于特定任务，例如在内部运行计算需求峰值的工作负载，可能需要在高需求期间爆发到公共云。

多云计算更像是一种以最适合组织的方式管理和支付云服务的总体战略。这两种方法并不相互排斥。根据定义，混合云是多云，多云可以是混合云，但不一定是一个。它不需要有私有云组件，它的各种云组件也不需要集成。

风险差异

随着时间的推移，许多公司已经开发出了多云环境，这些公司从一个云提供商开始，随着IT变得更适应云的概念而扩展到其他提供商。这使得许多组织将第三方云环境松散地合并在一起，每个环境都有不同的安全和管理方法。

考虑到安全问题，安全问题尤其令人望而生畏能见度有限客户通常对如何在公共云中传输、存储和管理数据有着深刻的认识。由于各种云组件之间的集成度较低，在多云环境中很难识别安全问题并协调威胁情报。

包含多个公共云的多云和混合云可以降低任何一个云提供商发生重大停机的风险。将资源分布在多个服务提供商之间可确保一定程度的数据和业务连续性。它还提供了一个提供商发生停机时的备份。

然而，多云服务——无论是多云还是混合云方法——都会扩大网络罪犯的攻击目标数量。此外，云工作负载不断变化，使安全和管理更加复杂。

对于法规遵从性要求高且对现有数据中心进行大量投资的组织，如金融机构，混合方法可能具有优势. 私有云组件支持更多的实际管理，并可以利用现有的技术投资。

从性能角度来看，混合云及其内部部署组件可能是更好的选择。在可伸缩性方面，多云环境往往具有优势，但其性能往往不如混合云。许多组织希望使用多云来满足小型或辅助存储需求。

多云和混合云环境之间的成本差异

从成本角度来看，多云与混合云环境相比，混合云的成本可能更高，因为私有云组件需要额外的基础设施和带宽。此外，将本地数据中心与云基础设施集成也会带来额外的费用。

不过，使用公共云平台的多云环境可能更具成本效益。公共云的前期成本较少或没有，提供商通常只对所使用的服务收费。然而，由公共云和私有云混合而成的多云将具有与混合云类似的成本约束。

未来的挑战

复杂性是关键挑战多云战略. 管理各种云平台的服务级别、监控它们之间的连接问题以及处理它们的相关管理工具都不是一项小任务。

混合云更易于管理，因为各种组件作为一个实体进行管理。然而，混合云在构建、运行和维护私有云方面面临着额外的挑战。此外，企业必须确保私有云工作负载能够与公共云组件交互；API兼容性和网络连接是必需的。

无论采用哪种模式，连接、服务级别协议、威胁中断以及为特定云环境设计工作负载都会带来额外的复杂性。公共云提供商之间不同的管理和安全系统增加了这一挑战。

在任一模型中使用多个公共云提供商时，您必须分析和比较各种产品的功能、价格和支持。拥有这两种方法的所有方面所需的专门知识本身就是一项挑战。