混合云有益于云存储的驾驶未来

到云的门户

大多数组织不太可能将他们的数据100%转移到云存储服务。然而，云服务相对较低的成本鼓励许多组织尝试从外部访问数据。此策略最常见的实现是使用云网关的混合模型。云网关只是旨在将云数据视为本地数据的软件或硬件设备。这些类型的产品有三种形式:网关设备、基于数组的分层软件和双向工作的组合。

云网关设备用于加速对云中的数据的访问权限。它看起来非常像传统的存储阵列，除了它将具有有限的本地存储容量。但与存储阵列不同，数据最终写入云存储提供商，而不是维护本地存储上的数据。

该设备使用集成的缓存软件来保留最可能需要和易于访问的数据的本地副本;旧数据被发送到云服务。当需要从云中调用数据时，设备利用其本地闪存存储的速度来掩盖减慢存储在云中的数据的网络延迟。

首次公开募股，比如数据和Panzura都局限于支持NAS协议，但这种情况正在改变。EMC(通过收购TwinStrata)和微软(通过收购StorSimple)都拥有网关设备块存储．这些混合云的好处对于中等规模的组织来说是非常好的，因为它们不需要维护那么多的现场存储。但是设备具有可伸缩性限制，因此随着工作数据集的增长，设备中的缓存数量也需要增长。

基于数组的分层

大多数传统的存储阵列包括分层软件，以便在设备内的存储介质类别之间移动数据。将阵列的能力扩展到分层数据到云存储服务是对现有阵列能力的自然适应。这些混合云带来的好处对企业很有吸引力，因为它们提供了一种简单而有效的方式来利用低成本的云存储，而无需添加设备或显著更改流程。

但是这种类型的云分层设计有一个主要的挑战:网络延迟。应用程序和使用它们的人都很不耐烦。延迟问题的典型答案是确保只有那些不太可能被访问的数据才会被传送到云存储服务。成熟阵列的软件栈可以帮助解决此问题。

然而，许多供应商实现仍然需要云网关设备，而不是单独依赖阵列软件。例如，要创建这种混合云环境，NetApp文件需要NetApp的AltaVault云网关来处理云集成。其他供应商，如SolidFire，提供了将快照直接发送到云存储的能力。

必须向数组中添加设备会产生额外的成本，并且会使系统的配置和管理变得复杂。但这种情况似乎正在改变。例如，EMC将在其VCE VxRail超融合系统中包含clouddarray云网关的纯软件虚拟版本。

设备与软件的区别变得模糊

什么是云网关设备和云启用数据分层的存储阵列之间的线路远非不同。云网关设备和存储阵列在其设计和容量限制中真正不同。存储阵列从地点设计以本地存储数据，而云网关旨在模拟存储阵列的功能，并利用云存储。像Clearsky数据如Clearsky数据的公司更加模糊了这条线，即使是旨在在本地缓存数据的存储阵列，在私人区域位置和云中。随着架构成熟和混合云的益处变得更加明显，它可能是存储阵列和云网关之间的线最终会消失。

混合云简化了测试和开发

许多IT组织都在与动态特性作斗争应用测试和开发在Devops环境中。开发和质量保证员工需要创建临时但完整的生产环境克隆，这在存储世界中创造了一个大问题，复制数据可能会缓慢且有问题。

存储供应商利用快照和数据重复数据删除来减轻容量成本，但在此空间中出现云集成。使用快照技术，一些存储供应商可以在云中创建生产数据的克隆以供开发团队使用。随着Devops和Agile开发的兴起，完全依靠本地基础设施可以妨碍开发过程。

启用混合云的数据存储可以帮助桥接基础架构和数据敏捷之间的差距。亚马逊等产品AWS Storage Gateway.设备提供软件，允许您快照数据并将其复制到Amazon EBS云存储卷。然后，开发环境可以在Amazon EC2上运行，只要需要。但是，您应该了解您公司的安全策略，因为某些组织限制了可以在生产和基于云的测试环境之间克隆的数据类型。

被网缠住了

另一个挑战整合云和本地存储网络访问。在数据存储环境中，延迟是一个关键的性能指标，也是通过Internet访问数据的一个重要因素。为了确保通过Internet的连接安全，大多数公司使用虚拟专用网(VPN)软件，但Internet连接可能仍然不能满足数据访问的性能要求。

云服务提供商(如Amazon)通过允许公司在组织的数据中心和云服务提供商的资源之间建立专门的网络连接来解决这个问题。建立这些连接相对容易，但它需要对特定的云提供商作出承诺，并增加费用。

飞行中安全数据和休息

安全对每个组织都是至关重要的，在将本地存储连接到云服务时尤其重要。大多数云服务提供商在静止状态下提供数据加密，之前提到的大多数服务在飞行状态下提供数据加密。然而，并不是所有的云安全加密都是一样的。重要的是要了解谁将管理加密密钥。如果云服务管理它们，从技术上讲，它们将有能力解密您的数据，这可能是一些组织的法规和合规问题。

永不死的数据

许多公司刚刚开始意识到，他们可以从自己产生的海量数据中提取多少价值。大数据分析强调了数据价值的重新发现，这意味着传统的数据保留策略可能需要调整．

“混合云部署的好处可以对Hadoop等大数据分析软件更容易获得数据产生重大影响。通过直接集成到应用软件中，数据可以实现真正的便携。Hortonworks通过与微软合作，接受了混合Hadoop部署的概念，允许Hadoop工作负载激增到Azure的存储云。其他云提供商，如谷歌，提供软件允许Hadoop Distributed File System (HDFS)可以直接运行在其云存储上。

云存储成为一个清晰的替代品

存储硬件和软件供应商终于将云服务作为存储数据和增强系统的有效方法。大多数主要的硬件阵列供应商都有能力像对待另一层数据一样对待云存储，但大多数仍然需要额外的硬件作为中间人，这可能是复杂的设置。

为测试/开发，大数据和许多其他应用程序工作负载具有无限存储池的价值太大而无法被忽略。尽管有潜在的复杂性，但许多现有的整合产品具有丰富的特征和巨大价值。很明显，随着混合云的好处变得更加明显，用户对混合部署的需求将增长，而且未来本地存储系统将包括某种形式的内置云访问。