有效的数据管理，应对即将到来的数据灾难

编制的:斯泰西彼得森
最后更新:2019年6月

必要的指导

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编者按

全球数据圈的增长已经失控。IDC预计，到2025年，这一数字将从2018年的33 zettabytes攀升至175 ZB。行业专家说，所有这些数据将轻易地压倒存储资源，而且是有效的数据管理将对确保数据能够被访问和有效地使用至关重要，而不是被藏起来或遗忘。

使用这一重要指南，可以赶上围绕非结构化数据、物联网数据和云环境中的数据的特殊数据管理挑战，IDC表示，到2025年，云环境中约有一半的数据将存在。我们还将查看存储数据分类和分层的状态，这是有效数据管理的关键元素。

1非结构化数据的新现实

过去，数据是结构化的，相对容易管理，而非结构化的，不太容易管理。然而，随着机器生成的半结构化数据的出现，这条界线正在变得模糊。了解这个变化对有效的数据管理意味着什么，以及一些组织和供应商如何处理这个新的现实。

2物联网数据困境

物联网正在生成海量数据，但其中只有一小部分可以存储。随着时间的推移，这种情况只会恶化，为有效管理所有这些数据带来巨大挑战。下面的文章将探讨物联网存储的边缘负担，并深入了解如何利用物联网数据提供的可见性和洞察力。

3.云数据管理的下一步是什么?

将数据放置、管理、搜索和存储在云中(或越来越多地在多个云中)是困难的任务。下面的文章概述了一些供应商和企业如何处理在处理云计算和有效数据管理时出现的问题。

4数据分类和分层仍然相关吗?

不久前，随着全闪存技术在企业存储领域的出现，分层存储(将老化的数据从性能更高、成本更高的存储设备转移到性能更低、成本更低的媒体)可能会消失。但是，由于ssd具有一系列的性价比，而且云计算提供了一种性价比高的选择，因此现在比以往任何时候都更需要分层存储。了解存储分层技术的发展方向。

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