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数据正以创纪录的速度增长，没有放缓的迹象。但是，如果你不能从中获得商业优势，那么拥有拍字节的数据又有什么用呢?准确的数据分析可以带来积极的商业结果，但需要正确的工具和技术。有效的数据分析需要有存储和管理大量结构化和非结构化数据的策略，以及一种分析它以解锁业务数据的方法。

大数据的存储通常由扩展的NAS或对象存储组成，许多人认为商用硬件是捕获拍字节信息的一种经济有效的方式。大数据存储系统不仅要能够存储大量数据，而且要有足够的性能来进行实时分析。带宽和响应时间是关键因素，云和Hadoop等其他方面可能也会发挥作用，这取决于存储和分析的数据类型。

的确，Hadoop数据分析有利有弊，但事实是，没有什么灵丹妙药软件可以处理大数据分析。它通常需要具有特定技能的流程和人员，通常还需要标准商业智能和分析应用程序之外的工具。然而，有一些分析学科的软件工具，如预测分析、数据挖掘、文本分析和统计分析。对于不适合传统关系数据库的非结构化和半结构化数据，Hadoop和其他相关技术正逐渐流行起来。

仔细看看Hadoop数据分析，特别是在企业方面。您将更好地理解Hadoop分布式文件系统以及它在Hadoop数据分析中扮演的角色。