什么是数据生命周期管理(DLM)?

数据生命周期管理（DLM）是一种基于策略的方法，可以在整个生命周期中管理信息系统数据流：从创建和初始存储到已过时并删除时。

DLM产品自动化生命周期管理流程。他们通常组织数据为独立的t根据指定的政策。他们还自动化数据迁移根据这些标准从一级到另一个层。通常，必须更频繁地访问的更新数据和数据更快，更昂贵存储介质而不那么重要的数据则存储在更便宜、更慢的媒体上。

数据生命周期管理的3个主要目标是什么?

组织正在处理更多的数据，而不是以往任何时候的数据，并且数据可能会在地置设施中存储在房地上边环境，在云平台或这些平台的任何组合。对有效的DLM策略的需求从未如此大，但战略必须是一个有效的全面的策略。

许多资源都引用了以下三个目标——或者它们的一个相近的变体——作为有效DLM战略中最重要的目标:

数据安全与保密．数据必须是存储安全始终确保不断保护私人，机密和其他敏感信息免受可能的妥协。
数据的完整性．无论数据存储在何处、有多少用户访问或使用该数据、或维护了多少数据副本，数据都必须是准确和可靠的。
数据可用性．批准的用户应该能够在何时何地访问该访问的数据，而不会中断其工作流或日常运营。

数据的安全性和保密性已经变得越来越重要遵守萨班斯-奥克斯利法案(袜)、一般资料保障规例(GDPR)，医疗保险可携性和责任法案(HIPAA.)及《加州消费者私隐法》(CCPA）。

数据管理专家强调，数据生命周期管理不是一个产品，而是管理一个组织数据的综合方法，包括过程和实践以及应用程序。

数据生命周期管理的主要阶段是什么?

DLM可以分为多个阶段，提供用于在整个生命周期内使用数据的框架。虽然不同的资源以各种方式识别这些阶段，但它们经常遵循类似于以下内容的结构：

生成和收集数据。结构化的和非组织性数据不断由用户，设备，应用，机械创建，IOT设备和其他手段。捕获数据的方式取决于它生成的方式以及数据和应用程序的类型。在某些情况下，并非所有生成的数据都会收集。例如，机械数据可能会产生大量的传感器数据，但只收集异常数据。
存储和管理数据。数据必须存储在稳定的环境中，并妥善维护，以确保数据的完整性、安全性和可靠性保护．在此阶段期间，数据通常以某种方式处理，例如加密，压缩，清理或转换。此阶段还使系统能够确保可用性和可靠性并实现冗余和灾难恢复．
使用和共享数据。只有经过授权的用户能够在进行日常操作时使用数据，数据才有价值。在此阶段，用户根据需要访问和修改数据，并执行其他与数据相关的操作，如协作，商业智能那高级分析或者可视化．数据使用还可能导致创建额外的数据，这些数据随后必须存储并可能进一步处理。实际上，这个阶段使授权用户能够执行其工作。
归档数据。在某些时候，不再需要数据来支持组织的日常应用程序和工作流程，在这种情况下，可以将数据存档到诸如磁带存储或云平台的安全，长期存储系统。在某些情况下，仍可能需要数据，以便遵从，分析，报告或其他目的，这意味着它必须保持可用和可行，但日常运营不需要。还应完全保护数据，就像活动数据一样。
销毁数据。当数据达到寿命结束时，可以永久删除，但必须安全地完成，而无需违反适用的数据保护规则。