数据可用性

什么是数据可用性？

数据可用性是计算机存储制造商和存储服务提供商使用的术语，以描述如何在通过灾难性的正常情况下的所需级别的性能下提供数据。通常，通过涉及数据存储的冗余以及如何达到它来实现数据可用性。一些供应商描述了有数据中心的需要以存储为中心而不是A.服务器为中心哲学与环境。

可用性涉及信息的可访问性和连续性。无法快速访问的数据可以防止提供服务，降低组织时间和收入。

可以使用不同的方法来实现数据可用性，包括存储区域网络和网络附加存储。数据可用性可以根据数据可用的频率来衡量 - 供应商可以追溯到99.999％的可用性，例如，数据可以一次流动。

数据可用性挑战

有一种影响数据可用性的挑战。这些包括：

• 主机服务器故障。如果数据存储在失败的情况下，则数据变得不可用。
• 数据质量。冗余，不一致或不完整的数据可能对IT操作无用。
• 传统数据。过时的数据可能变得无法使用。
• 存储失败。如果物理存储设备发生故障，则数据变得不可用。
• 网络崩溃。网络侧的失败意味着通过它访问的任何数据将变得无法使用。
• 缓慢数据传输。根据存储的位置以及使用它的位置，数据传输可能很慢。
• 数据兼容性。在一个环境中工作的数据可能与另一个环境不兼容。
• 安全和数据泄露。恶意演员可以获得并阻止对组织数据的访问，例如在勒索制造器。

管理数据可用性的最佳实践

打击数据可用性挑战的最佳实践包括：

• 冗余和备份。备份数据是数据可用性的重要方面。数据备份应存储在单独的位置或分布式网络中。这样，如果数据丢失或损坏，它可以快速恢复。存储设备通常以冗余的独立磁盘阵列设置（袭击） 配置。
• 使用数据丢失防止工具。DLP.工具可以帮助减轻数据泄露和损坏数据中心。
• 擦除编码。此数据保护方法将数据中断到片段中，展开它，然后用冗余数据件对其进行编码。然后将数据存储在一组不同位置或存储设备上。如果驱动器失败或数据被破坏，则可以从存储在其他驱动器上的段中重建数据。
• 保留策略和程序后。如果不再需要数据或设备，则应存档或安全地处理。
• 自动切换到备份。可以通过自动切换到备份或可以添加灵活性故障转移如果驱动器失败或数据丢失，则环境。

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