云数据管理
什么是云数据管理?
云数据管理是一种跨云平台管理数据的方法，可以使用本地存储，也可以不使用本地存储。的云可以作为数据存储层，用于灾难恢复、备份和长期归档。
通过云数据管理，可以根据需要购买资源。数据还可以在私有云和公共云之间共享，也可以在本地存储中共享。基于云的数据管理系统是在传统数据管理系统的基础上，根据云的需求进行修改的。
尽管有些平台可以跨云和内部环境管理和使用数据，但云数据管理认为存储在内部环境的数据和存储在云中的数据可以遵循完全不同的策略。
存储在云中的数据有自己的规则数据完整性和安全。传统的数据管理方法可能不适用于云，因此为云的独特需求设计合适的管理是至关重要的。
与云存储一样，云数据管理系统的功能在供应商之间以及供应商和用户之间的服务水平协议(SLA)中概述的条件之间也会有所不同。
云数据管理的挑战是什么?
大多数云数据管理挑战与云技术的缺点相同。其中一些挑战包括:
- 成本。尽管云经常被宣传为一种廉价的数据存储选择，但在云数据湖或云数据库中存储大量数据可能是昂贵的。
- 数据出口费用。大多数云提供商收取数据出口费如果客户决定将数据移出云。这些费用适用于数据被转移回本地或转移到另一个云。数据出口费用的目的是阻止组织将其数据从云计算中移除，因为云计算当前驻留在云计算中，因此成本非常昂贵。
- 数据的完整性。与本地复制数据管理平台一样，基于云的系统也需要一种确保完整性的方法。这通常意味着避免重复和解决矛盾记录之间的冲突，并采取其他步骤确保数据的准确性。
- 安全。尽管云安全在过去几年中有了显著的改善，但最终还是要由每个组织建立数据访问政策，以确保只有授权用户才能访问数据。
云数据管理的好处是什么?
云数据管理有许多好处，通常会模仿云服务。云数据管理通常带来的一些好处包括:
- 随走随付定价。云服务提供商通常按每千兆字节、每月向用户收费。这意味着组织不必忍受购买存储硬件的成本。相反，组织只为他们所使用的存储支付费用。
- 可伸缩性。与本地存储相关的挑战之一是必须密切监控存储消耗以避免空间不足。当可用存储耗尽时，组织必须购买额外的存储硬件，以满足其预期的未来需求。相比之下，云存储提供商拥有几乎无限的存储空间，可以随时使用。组织永远不必担心存储耗尽或参与复杂的容量规划任务。
- 任何地方访问。云的本质意味着数据可以从任何地方访问。
- 零维护。公共云提供商处理所有必需的维护，这意味着组织永远不必担心更换故障硬盘、执行硬件更新或安装固件更新。
- 云存储可能更安全。云提供商在数据安全和维护平台安全方面投入了巨大的财力。其结果是，云存储可能比组织的内部存储更安全。请记住，存储在云中的数据的安全性取决于组织实施的安全策略。
- 自动备份。一些(但不是所有)云提供商会自动备份存储在云中的数据。一些云备份服务甚至提供了不可变的时间点数据备份功能，这有助于保护数据ransomware
- 唯一的真相来源。许多云数据管理平台的设计都是集中数据，因此可以在整个组织中使用单个数据集。这种方法有助于消除重复数据，降低存储成本，同时也消除了数据集之间经常存在的不一致。
云数据管理用例
云数据管理有无数的用例。首先，云数据管理可以简化部署测试/开发环境的过程，因为测试环境可以很容易地从生产数据集生成。
云数据管理还可以方便地在多个云应用程序之间共享数据。因为单个数据集是共享的，所以该数据可以作为单一的真相来源，而不是每个应用程序使用自己的竖井数据集。
管理云中数据的最佳实践
云数据管理不同于云存储，尽管云存储是云数据管理的基础需求。云数据管理更多的是管理数据完整性、数据访问和数据增长。因此，有几个最佳实践可以考虑:
- 定义项目的目标。任何云数据管理项目的第一步都是定义组织希望实现的目标。如果没有明确的目标，就不可能实现非常适合组织独特需求的云数据管理策略。
- 决定哪些数据集将从移动到云中受益。尽管可以将所有数据迁移到云，但将某些数据集留在本地数据中心可能会有好处。例如，对延迟敏感的应用程序可能需要将数据留在应用程序附近，这可能会排除使用云服务的可能性。
- 自动化数据保护。许多云提供商自动备份数据，但如果提供商的数据保护实践不符合您组织的sla，那么您必须实现自己的自动数据保护策略。
云数据管理公司及产品
Rubrik被认为是云计算领域的主要数据管理公司。供应商的云数据管理扩展平台使用单一接口来管理数据跨越公共和私有云。除了提供勒索软件恢复，Rubrik的平台是第一个支持混合云环境的平台。
Actifio是复制数据管理的先驱，于2020年被谷歌收购。该平台支持在多云环境中进行复制数据管理。它还支持本地应用程序集成，这意味着以前驻留在本地的数据可以立即在云中重用。此外，Actifio自动化平台可以通过REST API访问，这意味着它很容易集成。
内聚性提供了数据管理即服务(DMaaS)。虽然公司一直专注于备份和恢复，但备份只是Cohesity提供的一小部分功能。Cohesity的DMaaS旨在通过消除数据竖井并将组织的所有数据集中在一个平台上来消除大量数据碎片。该平台可用于灾难恢复、长期保留和存档以及勒索软件恢复。
云数据管理的未来是什么?
所有迹象都表明，企业在增加库存他们在云端的数据。将一个组织的大部分或全部数据放在一个地方，可以让基于机器学习的大数据分析变得更容易，从而帮助组织挖掘隐藏的业务洞察力。
此外，由于云数据管理可以用来创建一个单一的真相来源，它使组织能够近乎实时地对数据采取行动。例如，一个精心设计的云数据管理策略可能使组织能够在供应链中断导致重大问题之前更好地应对这些中断。
