云对象存储相对于扩展存储有什么优势?

规模和效率

传统存储架构，是否扩大或扩展，使用类似于文件系统树的层次结构来管理存储系统中的数据块。促进这种数据管理的信息——在哪里写入数据、在文件中关联哪些块、访问信息等等——称为元数据，它随着存储系统填满而增长。比如文件系统，存储系统可以管理的数据块数量有一个上限，这个上限与系统处理不断增长的元数据集的能力有关。

与类似文件系统的结构不同，云对象存储使用键-值结构来组织数据，这些数据创建对象id(键)的简单索引，每个索引都与离散数据对象(值)的位置相关联。与在多层层次结构中创建描述块位置的元数据不同对象存储系统只存储它的ID号。这创建了一个扁平的组织结构，比传统的存储架构更高效。它们生成的元数据少得多，访问数据所需的元数据处理步骤也少得多，这使得对象存储系统能够发展得更大。

成本在规模

传统存储系统中的数据保护需要额外复制文件，通常存储在多个位置。随着这些系统的发展，创建这些额外副本的成本可能会变得令人望而却步。基于对象的架构是否非常适合擦除编码和数据分发等技术，因为它们可以提供数据保护和弹性通过扩展元数据而不必为每个文件创建多个副本。

数据弹性

与存储额外数据副本的困难有关的是使用RAID在组件故障期间提供数据弹性和确保可用性。当基于raid的系统中的驱动器变得非常大时，重建周期可能需要几天的时间才能完成，这使得系统很容易出现第二个或第三个组件故障。擦除编码云对象存储架构消除这种长重建时间，并支持提高弹性水平，以满足公司的风险配置。