数据缩减技术在VDI环境中是必要的吗?
数据缩减技术可以帮助您减少存储空间和成本。下面是将这些方法合并到VDI环境中的一些指导方针。
很难证明牺牲的费用企业数据存储虚拟桌面基础架构(VDI),而传统台式机使用的本地存储成本要低得多。企业可能认为,企业存储提供的安全性、可靠性和可管理性是本地存储无法比拟的,但对一些决策者来说,这些因素还不够。
通过重复数据删除和压缩等数据缩减技术,VDI存储成本可以大幅降低,并与本地存储具有成本竞争力。用户桌面环境所消耗的工作负载和数据使VDI成为重复数据删除和压缩的理想候选对象。VDI使用了两种常见的重复数据删除技术:
- 传统的基于阵列的重复数据删除可以大幅降低存储需求。
- 黄金(主)镜像重复数据删除创建用户可能需要的操作系统和应用程序的单个父映像。然后,多个虚拟桌面使用映像,只跟踪对黄金映像所做的更改。一个黄金图像可以减少存储空间从50%到90%,取决于环境。
数据压缩是另一种可以最小化VDI存储成本的技术。用户在桌面实例化后获得的许多数据(例如文档和视频)可以通过今天强大的阵列快速、轻松地压缩和解压到原始大小的一小部分。
应该选择哪种VDI数据缩减技术取决于阵列是否支持重复数据删除和压缩。在主映像重复数据删除的情况下,这取决于VDI产品是否支持这种技术,以及如何实现它。不使用数据缩减技术的主要风险是存储成本的增加,可能会破坏VDI实现。